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ai mv generator

Ai源碼

1.0.0

下載

AI-MV生成器

Bryan Adents是一種高級多代理系統，旨在根據歌詞生成音樂視頻。該項目分析歌詞並根據分析結果創建詳細的提示，以生成類似故事的圖像，最終製作圖像到圖像的音樂視頻。該系統利用OpenAI API，特別是用於文本處理的GPT-4O模型和圖像生成的DALL-E 3模型，為創建視頻內容創建提供了端到端的解決方案。

特徵

歌詞分析代理：分析歌詞並將其分組以進行進一步處理。
樣式代理：分析並將樣式應用於內容。
提示代理：生成詳細的提示，用於使用GPT-4O模型創建音樂視頻背景圖像。
圖像代理：使用DALL-E 3模型根據生成的提示創建圖像。
徽標代理：生成具有各種效果的徽標。
視頻代理：將生成的圖像，徽標和Scorlling歌詞編譯成最終視頻。

先決條件

在開始之前，請確保您滿足以下要求：

Python 3.8或更高
安裝了ffmpeg並在系統路徑中可用
已安裝了必需的Python軟件包

安裝`ffmpeg`

視窗：

從官方網站下載ffmpeg 。
將下載的存檔提取到您選擇的文件夾中。
將bin文件夾添加到系統的路徑：
- 打開開始搜索，輸入“ env”，然後選擇“編輯系統環境變量”。
- 在“系統屬性”窗口中，單擊“環境變量”按鈕。
- 在“環境變量”窗口中，在“系統變量”部分中找到Path變量並選擇它。單擊“編輯”。
- 單擊“ new”，然後將路徑添加到提取的ffmpeg存檔的bin文件夾中。單擊“確定”以應用更改。

macos：

如果您沒有安裝Homebrew ，則安裝。打開終端並運行：

/bin/bash -c " $( curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh ) "

使用Homebrew安裝ffmpeg ：
```
brew install ffmpeg
```

Linux：

對於基於Debian的發行版（例如Ubuntu），打開終端並運行：
```
sudo apt update
sudo apt install ffmpeg
```
對於基於紅帽的發行版（例如Fedora），打開終端並運行：
```
sudo dnf install ffmpeg
```

安裝

克隆存儲庫：

git clone https://github.com/tanbryan/ai-mv-generator
cd bryan-agent

創建並激活虛擬環境（可選）：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

安裝所需的依賴項：
```
pip install -r requirements.txt
```
設置您的OpenAI API密鑰：
在項目root中創建.env文件，並添加您的OpenAI API密鑰：
```
 OPENAI_API_KEY = " your_openai_api_key_here " 
```

用法

運行主腳本：
確保歌詞文件（.lrc）和音樂文件（.mp3）位於專用目錄內。 ❗️please確保兩個文件均以'songname-artistName.lrc或.mp3'的格式命名，請訪問主腳本runner.py並將完整的路徑添加到兩個文件：然後運行：
```
python runner.py
```
代理執行和結果保存：
每個代理商將在提供的歌詞文件上依次工作：
- Lyricanalyzeagent ：分析歌詞並將其分組以進行進一步處理。結果將保存在歌詞目錄中的JSON文件中。
- 風格：分析並應用樣式。基本樣式設置將保存在同一JSON文件中。
- 即將發生：生成詳細的提示來創建音樂視頻背景圖像。該腳本將在生成提示後暫停，供您在生成的JSON文件中查看它們。審核後，按Enter繼續進行。
- 成像：根據生成的提示創建圖像，並將其保存在指定的目錄中。
- Logoagent ：生成具有各種效果的徽標。
- VideoAgent ：將背景和滾動歌詞編譯成最終視頻。
在執行過程中，將在base_agent目錄中創建一個agent_status.json文件。該文件跟踪每個代理的狀態。如果任何代理人完成，其狀態將設置為true 。如果需要，您始終可以將狀態設置為false以重新運行特定代理。
查看生成的提示：
生成提示後，腳本將暫停。在歌詞目錄中的生成的JSON文件中查看它們。審核後，按Enter繼續進行。
完成圖像和視頻生成：
請按照提示完成圖像和視頻生成過程。