PreTTI

Pretti：使用大語言模型改進文本對圖像模型

該項目的目的是探索大型語言模型的潛在用途，以改善最新的文本到圖像模型（例如穩定擴散）的當前狀態。

迅速寫作的狀態

編寫最佳文本提示以最佳指導文本模型模型達到所需的結果可能是一項複雜的任務，通常需要使用看似任意的關鍵字和各種樣式修飾符。

這些修飾符的大量使用是經驗豐富的用戶的常見實踐，因為它們頻繁地對主觀美學質量產生積極影響，並且能夠與所需的結果更加緊密地對齊圖像。即使是單詞放置的微妙變化也會產生重大影響，即使是最熟練的及時作家，也可能為不必要的工作創造了不必要的工作。

鑑於這種複雜性和缺乏直覺，對於文本到圖像模型的UI的迅速輸入目前並不理想。

下一步

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建議

姓名	描述	地位
最初的實驗	通過LLM擴展及時的細節	完全的
訓練有素的“未簡化”模型	訓練模型以“取消簡化”提示	請求反饋