ScheduleMasterCore

ScheduleMaster是一個開源的分佈式任務調度系統，它基於.NET Core 3.1平台構建，支持跨平台多節點部署運行。

主要特性

• 簡易的Web UI操作；
• 任務動態管理:創建、啟動、停止、暫停、恢復、刪除等；
• 高可用支持，跨平台多節點部署。
• 數據安全性，不會出現多實例並發調度。
• 支持自定義參數設置；
• 支持.NET Core和.NET Framework（4.6.1+）；
• 支持自定義配置文件和熱更新；
• 支持設置監護人，運行異常時郵件告警；
• 支持設置任務依賴，自動觸發，共享任務結果；
• 插件式開發，任務運行環境隔離；
• 全鏈路日誌系統，運行軌跡輕鬆掌控；
• 用戶訪問控制；
• 提供開放REST API，業務系統可以無縫集成；
• 調度報表統計；
• 任務分組管理；
• 計劃表拆分實現復用；
• 指定節點運行；
• 支持http任務配置；
• 支持延時任務；
• 任務監控；
• 資源監控；
• 支持異常策略配置（失敗重試、超時控制等）；
• 接入redis緩存；
• 多數據庫類型支持；
• 用戶權限更加精細化；
• 報表統計完善；

技術棧

ASP.NET Core3.1、EntityFramework Core3.0、Mysql5.7、Quartz.Net、BeyondAdmin、Jquery...

系統架構圖

如何使用

使用前請準備好所需環境： Visual Studio 2019 、 .NET Core3.1 SDK 、 Mysql 5.7(可选) 、 SQLServer(可选) 、 PostgreSQL(可选) 、 Centos(可选) 、 Docker(可选) 。

下面以Mysql作為數據庫，用配置文件方式啟動為例做介紹，其他方式參考詳細文檔。

下載源碼到本地，然後用VS2019打開解決方案並編譯通過。

打開項目Hos.ScheduleMaster.Web根目錄下的appsettings.json文件，先修改Mysql數據庫連接字符串以保證數據庫正常訪問，再找到NodeSetting節點，修改IP字段為master將要部署的ip地址（master端口為30000不用修改），在項目上右擊選擇發布...，發佈到本地文件夾。

打開項目Hos.ScheduleMaster.QuartzHost根目錄下的appsettings.json文件，同樣先修改Mysql連接字符串，再找到NodeSetting節點，設置worker的名稱IdentityName ，修改IP字段為將要部署的ip地址， Port字段為要監聽的地址（推薦為30001），在項目上右擊選擇發布...，發佈到本地文件夾。如果要新增worker，按同樣方式配置IdentityName、IP、Port即可，worker在啟動後會把自己的信息注入到數據庫中，在master中可以看到。

快速發布小貼士：windows平台下用powershell執行腳本publish.ps1快速發佈到d:/sm-publish目錄，linux平台下執行腳本sh publish.sh快速發佈到/home/sm-publish目錄。

其他發布方式亦可。下面以運行2個worker節點為例：

在Windows中運行

• 找到master的發布目錄，執行命令dotnet Hos.ScheduleMaster.Web.dll啟動程序，首次啟動會自動遷移生成數據庫結構並初始化種子數據，打開瀏覽器輸入ip和端口訪問即可（初始用戶名admin ，密碼111111 ）。
• 找到worker的發布目錄，執行命令dotnet Hos.ScheduleMaster.QuartzHost.dll --urls http://*:30001啟動程序，打開瀏覽器輸入ip和端口會看到一個歡迎頁面，表示worker已啟動成功。
• 修改worker下的appsettings.json文件為worker2的配置（如果發布前已經修改可跳過），執行命令dotnet Hos.ScheduleMaster.QuartzHost.dll --urls http://*:30002啟動程序.
• 登錄到master中，可以看到節點管理菜單下各節點的運行狀態。

在Linux(Centos)中運行

運行前請確保機器已經安裝好.NET Core3.1運行時環境。

把發布文件複製到Centos中，操作步驟同Windows。

在Docker中運行

• 在master的發布目錄中執行docker build -t ms_master .命令生成master鏡像，再執行docker run -d -p 30000:30000 --name="mymaster" ms_master運行容器。
• 在worker的發布目錄中執行docker build -t ms_worker .命令生成worker鏡像，再執行docker run -d -p 30001:80 --name="myworker1" ms_worker bash --identity=docker-worker1 --ip=你的宿主机IP --port=30001運行容器啟動worker1。
• 繼續執行docker run -d -p 30002:80 --name="myworker2" ms_worker bash --identity=docker-worker2 --ip=你的宿主机IP --port=30002運行容器啟動worker2。
• 執行docker ps查看各容器運行狀態，如果運行不起來請檢查容器log。

效果圖

文件

• https://github.com/hey-hoho/ScheduleMasterCore/wiki

交流學習

QQ群：824535095

使用情況

• #24

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