pep8speaks
pep8speaks is back again!
一個github應用程序，可以自動查看Python代碼樣式，而不是拉請請求
pycodestyle或flake8之間選擇作為襯裡。該機器人可以讀取兩者的配置。[pycodestyle]機器人可以讀取您的setup.cfg [flake8]查看下面的Configuration部分。集成工作不需要配置文件。但是，可以通過在項目的根部中添加.pep8speaks.yml文件來另外配置。這是一個示例：
# File : .pep8speaks.yml
scanner :
diff_only : True # If False, the entire file touched by the Pull Request is scanned for errors. If True, only the diff is scanned.
linter : pycodestyle # Other option is flake8
pycodestyle : # Same as scanner.linter value. Other option is flake8
max-line-length : 100 # Default is 79 in PEP 8
ignore : # Errors and warnings to ignore
- W504 # line break after binary operator
- E402 # module level import not at top of file
- E731 # do not assign a lambda expression, use a def
- C406 # Unnecessary list literal - rewrite as a dict literal.
- E741 # ambiguous variable name
no_blank_comment : True # If True, no comment is made on PR without any errors.
descending_issues_order : False # If True, PEP 8 issues in message will be displayed in descending order of line numbers in the file
message : # Customize the comment made by the bot
opened : # Messages when a new PR is submitted
header :
" Hello @{name}! Thanks for opening this PR. "
# The keyword {name} is converted into the author's username
footer :
" Do see the [Hitchhiker's guide to code style](https://goo.gl/hqbW4r) "
# The messages can be written as they would over GitHub
updated : # Messages when new commits are added to the PR
header : " Hello @{name}! Thanks for updating this PR. "
footer : " " # Why to comment the link to the style guide everytime? :)
no_errors : " There are currently no PEP 8 issues detected in this Pull Request. Cheers! :beers: "筆記：
.pep8speaks.yml將覆蓋這些值。base分支（現有的）中查找.pep8speaks.yml 。如果找不到文件，則將搜索head分支（傳入更改）。scanner.linter的價值。沿pycodestyle或flake8ignore或max-line-length ），Pep8Speaks將按以下順序進行外觀和優先級配置：pycodestyle:或flake8: .pep8speaks.yml的部分。scanner.linter值。[pycodestyle]或[flake8] setup.cfg文件的部分在項目的根部。scanner.linter 。因此， [flake8] setup.cfg的部分也將用於pycodestyle。| 組織 | 描述 | |
|---|---|---|
| 貓熊 | Python強大的數據操縱工具 | |
| Adobe | Adobe的開源 | |
| Opensuse | Linux分佈 | |
| Pytorch閃電 | ML研究人員的輕量級Pytorch包裝紙。 | |
| NetworkX | 圖理論和復雜網絡的Python庫 | |
| StatsModels | Python的統計建模和計量經濟學 | |
| Xarray（Pydata） | nd在Python中標記為陣列和數據集（Python for Data） | |
 | 太陽 | 太陽能物理學的Python |
| 天體 | Python的天文學 | |
| Scikit學習貢獻 | Scikit-Learn兼容項目 | |
| Scikit圖像 | Python中的圖像處理 | |
| Spyder IDE | 科學的Python開發環境 | |
 | 催化劑 | Pytorch深度學習研發框架 |
請參閱組織和用戶的完整列表。
@pep8speaks suggest diff ，它將評論DIFF的要點，建議對PR進行修復。例子@pep8speaks pep8ify在PR上，它將創建一個拉動請求，其更改autopep8建議對PR的作者分支。 autopep8解決了pycodestyle報告的大多數錯誤。[skip pep8]提交消息，PR標題或PR描述中的任何位置，以禁止PEP8Speaks對拉的請求發表評論。該應用程序僅適用於公開託管的存儲庫。因此，如果您想部署叉子或將應用程序用於私人存儲庫，則是說明。
pep8 ）檢查本地錯誤。使用GITHUB Release功能在此處宣布對應用程序的更新。隨著社區的增長，進行了許多重大變化。單擊Watch - > Releases only ，以獲取有關新配置或功能更新的通知。
通常，在存儲庫中合併了拉動請求後，主部將立即部署。但是，在每個星期五，我都會發布一個版本，並確保部署了最新的代碼。您無需採取任何行動即可使用最新版本。如果您使用Pep 8的叉子說話，請查看發布空間。
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薩馬格拉治理 |  samagrax |
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Python軟件基金會 | 魏布拉特 |
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ccextractor | Sudhanshu Mishra |
您可以通過為其開發做出貢獻來支持該項目。如果您對新功能或改進有任何建議，請創建一個問題。拉動請求是最歡迎的！閱讀貢獻文檔以了解項目的工作原理以及如何進行更改。
該項目需要在服務器上託管，因此，它也需要財務支持。
請閱讀案例，以說明Pep 8的資金。
如果您使用此項目並且喜歡它，請告訴我。謝謝！
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該項目不認可原始PEP 8的所有規則，因此相信定制PyCodestyle。
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