Wizard_QLoRA_Finetuning
1.0.0
用Qlora填充一些嚮導模型
https://youtu.be/hkt5nz0buso?si=hhnmylp_z5sgzlmbm
可以使用finetune.py腳本進行填充。在此腳本中,將以4位精度下載並在其中一個數據集上下載和填充模型。隨著填充進度,檢查點將保存到指定的輸出目錄。
訓練模型後,應合併一個檢查點文件之一,以便將洛拉的權重和舊重量合併為單個重量矩陣,從而使推理比讓它們分開的效率更高。 merge.py給定指定的檢查點文件和指定的模型類型的合併。
推理有一些腳本。 infer.py和infer.ipynb相似,並且僅在給定模型上直接推斷。 infer_interface.ipynb具有使用Gradio的附加接口。
upload.py可以用來將擁抱面模型上傳到集線器上,並可以輕鬆地給出一個回購名稱。確保從擁抱面獲得write令牌到正確上傳。
data_creation.ipynb是數據創建的簡單示例。