temporal traverse

概述

該存儲庫包含一個基於文本的冒險遊戲的代碼，稱為“時間遍歷”。玩家將在各個時間段內瀏覽一個名為Alex的角色，做出決定敘事道路的選擇，並最終是Alex的命運。該遊戲由卡桑德拉（Cassandra）提供聊天歷史記錄和來自OpenAI的基於AI的語言模型的動力，以生成響應。

要求

• Python 3.x
• 卡桑德拉集群（或使用astradb）存儲聊天歷史記錄
• 語言生成的OpenAI API密鑰

設定

1. Cassandra配置

   • 確保您設置了Cassandra群集或Astradb。在代碼中使用適當的憑據更新cloud_config變量。
   • 用與您的Cassandra或Astradb設置相對應的捆綁包更換secure-connect-choose-your-adventure.zip選擇您的Adventure.zip。

2. 環境變量

   • 將您的Cassandra和OpenAI憑據存儲在名為token.json的文件中。
   • 設置.env文件並添加OPENAI_API_KEY變量。

3. OpenAI API鍵

   • 要提供OpenAI API密鑰，請訪問OpenAI的網站並創建一個API密鑰。將此密鑰插入.env文件中的OPENAI_API_KEY的值。

4. 向量數據庫提供

   • 該遊戲使用Cassandra進行聊天歷史記錄存儲，但是您還可以集成一個用於高級功能的矢量數據庫。為矢量數據庫提供附加數據層，以支持複雜的數據查詢和分析。

5. 遊戲規則和敘述

   • 遊戲的敘述和規則是在Python腳本中定義的。玩家將指導亞歷克斯（Alex）進行暫時的遍歷，做出影響故事情節的決定。當一條路徑通向“結束”時，遊戲結束。

如何玩

1. 執行

   • 運行Python腳本以啟動遊戲。

   Bashcopy代碼

   python connect-database.py

2. 遊戲玩法

   • 該遊戲通過選擇用於運輸的時間旅行設備來啟動。
   • 玩家將遇到決策點必須做出選擇，每個都會影響故事的方向。
   • 在三個決定點之後，出現了導致潛在角色死亡的道路，並且遊戲在遇到“終結”後結束。

聊天歷史和AI模型

該遊戲利用CassandraChatMessageHistory在Cassandra中存儲的聊天歷史。此上下文有助於從OpenAI的AI模型（LLMCHAIN）根據玩家的輸入和已建立的敘事模板生成響應。

貢獻

歡迎捐款！如果您想增強遊戲，請隨意分配存儲庫，並通過更改提交拉動請求。

許可

該項目已根據MIT許可獲得許可。隨意根據許可條款進行修改和分發。

免責聲明

該遊戲是一個演示，應負責任地使用。由於其學習性質，AI生成的內容可能並不總是遵循可預測或所需的路徑。

感謝您查看暫時的Traverse Adventure遊戲存儲庫。享受您的時間和講故事的旅程！如果您有任何疑問或建議，請隨時在存儲庫中聯繫或創建問題。