Sorting Algorithms

排序算法

---

排序是根據元素的值以特定順序排列元素或數據的集合，通常以升序或降序。排序是用於組織數據的編程中的基本操作，例如搜索，報告和數據分析。排序可以應用於各種數據結構，包括數組和列表，並且可以使用內置方法或自定義排序邏輯執行。排序確保以結構化的方式訂購和訪問數據，從而更易於使用和處理。

---

？特徵：

a）訂購：以結構化的方式對項目進行分類，從而促進快速訪問和檢索。

b）穩定性：某些排序方法以相同的值維護項目的原始順序，從而確保一致性。

c）自定義：您可以根據各種標準對項目進行排序，從而允許自定義適合特定需求。

d）適用性：分類用於各種現實生活中的情況，從管理電話聯繫人到待辦事項列表中的任務。

---

？日常生活的例子：

a）電話聯繫人：按字母順序排列您的聯繫人的姓名，以便於訪問。

b）圖書館目錄：按標題或作者的姓氏在圖書館書架上進行排序，以進行有效的書檢索。

c）待辦事項列表：按優先級或截止日期訂購任務，以確保首先解決最關鍵的任務。

d）電子表格：在列中對數據進行分類，以進行有效的數據分析和比較。

e）在線購物：根據價格，評級或相關性顯示搜索結果，以幫助決策。

f）音樂播放列表：藝術家或專輯中的播放列表中重新排列歌曲，以創造個性化的聆聽體驗。

---

？排序算法：

以下是可用於有效組織和排列數據的30種排序算法。這些算法是開發人員和數據科學家的寶貴工具，為分類提供了各種方法，每種方法都具有其獨特的特徵和性能優勢。無論是簡單的名稱列表還是複雜的數據結構，這些排序方法都可以使我們能夠簡化數據並輕鬆訪問它。

1. 選擇排序

2. 氣泡排序

3. 插入排序

4. 合併排序

5. 快速排序

6. 堆排序

7. 計數排序

8. radix排序

9. 水桶排序

10. 外殼排序

11. 週期排序

12. Bogo排序

13. 侏儒排序

14. 鏈排序

15. Bitonic排序

16. 煎餅排序

17. 睡眠排序

18. 樹排序

19. 奇怪的是

20. 3向合併排序

21. Stooge排序

22. 蒂姆排序

23. 梳子排序

24. 鴿洞排序

25. 雞尾酒振盪器排序

26. 選擇樹排序

27. 順利排序

28. 漏斗排序

29. 閃光排序

30. 塊排序

---