ContextDB

IA：為您的提示創建上下文數據庫

我將向您展示如何開發系統，以優化使用上下文數據庫中人工智能應用程序中提示的使用。該項目使用Python ，DuckDB，Langchain等技術。它突出使用DuckDB作為矢量數據庫，這有助於有效地管理大型數據量，而Langchain庫則集成以探索Chatgpt-3.5或更高語言模型的功能。

通過這種集成，該項目結合了諸如嵌入和續航力的生成（RAG）之類的先進技術，展示了所涵蓋的理論概念的實用且複雜的應用。這種工具和技術的組合不僅提高了AI應用程序的準確性和效率，而且還例證了很少射擊提示的實踐，其中提示了一些示例，這些示例有助於更好地了解所要求的內容。

視頻演示

要求

應用程序部署

克隆存儲庫：

git clone https://github.com/Renatoelho/ContextDB.git contextDB

準備環境：

• 訪問克隆目錄

 cd contextDB/app/

• 創建虛擬環境

python3 -m venv .venv

• 激活虛擬環境

 source .venv/bin/activate

• 安裝依賴項

pip install pip setuptools wheel && pip install -r requirements.txt

重要：使用OpenAI的訪問令牌更新.ENV文件，並在OpenAI開發人員平台上具有積分https://platform.openai.com/。

• 測試應用程序

python3 ./app.py

注意：要使用其他消息測試應用程序，只需更改app.py文件中的代金券atendimento的文本即可。

參考

Carraro，Fabricio。人工智能和CHATGPT：從生成AI模型的革命到促進工程。 1。 Ed。 Sao Paulo：Casa Do Code Publisher，2023年。

Python DB API， DuckDB。可在以下網址找到：https：//duckdb.org/docs/api/python/dbapi。訪問：2024年4月22日。

什麼是抹布？ ， aws。可在以下網址找到：https：//aws.amazon.com/en/what-i/retieval-ugmented-generation/。訪問：2024年4月22日。

單詞嵌入：使計算機理解單詞的含義 - 非常重要的NLP概念的介紹：嵌入和word2vec，媒介。可在以下網址獲得：https：//medium.com/turing-talks/word-empedding-fing-fo-fo-computer-nefing-da-da-das-lavras-92f2745057。訪問：2024年4月22日。

langchain_community.vectors.duckdb.duckdb， api python langchain。可在以下網址獲得：https：//api.python.langchain.com/en/latest/vectors/langchain_community.vectors.duckdb.html。訪問：2024年4月22日。

langchain_community.embeddings.openai.openaieembeddings， openieeemeembeddings。可在以下網址獲得：https：//api.python.langchain.com/en/latest/embeddings/langchain_community.embeddings.openai.openeeembedings.html#langchain-community-community-community-openai-openai-oppedings。訪問：2024年4月22日。