documentmentor rag
1.0.0
記錄儀是一個抹布（檢索增強發電）系統，充當技術文檔助理。使用RAG架構，該系統將OpenAI的GPT-3.5的力量與本地知識庫相結合，以提供西班牙語技術文檔的精確和上下文化的響應。
Python 3.10+ ：項目基本語言
Langchain ：建造抹布系統的主框架
Openai API ：
抹布（檢索增強一代） ：
Documentor使用簡化作為用戶界面的框架，提供：
互動聊天：
文檔管理：
控制面板：
documentmentor/
├── data/ # Datos y almacenamiento
│ ├── processed/ # Documentos procesados
│ ├── vector_store/ # Almacenamiento vectorial
│ │ ├── document_map.json # Mapeo de documentos
│ │ └── faiss.index # Índice FAISS
│ └── documentmentor.db # Base de datos SQLite
│
├── src/ # Código fuente
│ ├── core/ # Lógica principal
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── document_processor.py # Procesamiento de PDFs
│ │ ├── memory_manager.py # Gestión de memoria
│ │ └── qa_engine.py # Motor de Q&A
│ │
│ ├── data/ # Capa de datos
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── database.py # Operaciones SQLite
│ │ └── vector_store.py # Gestión vectorial
│ │
│ └── ui/ # Interfaz de usuario
│ └── app.py # Aplicación Streamlit
│
├── .env # Variables de entorno
├── .env.example # Ejemplo de configuración
├── .gitignore
├── main.py # Punto de entrada
├── README.md
└── requirements.txt # Dependencias
PDF負載：
索引：
用戶問題：
語義搜索：
答案的產生：
準備：
諮詢：
後續：
# Core LangChain dependencies
langchain == 0.3 . 12
langchain - core == 0.3 . 25
langchain - community == 0.3 . 12
langchain - openai == 0.2 . 12
openai == 1.57 . 4
# Document Processing
pypdf == 5.1 . 0
python - dotenv == 1.0 . 1
# Vector Store & Embeddings
sentence - transformers == 3.3 . 1
faiss - cpu == 1.9 . 0. post1
torch == 2.5 . 1
torchvision == 0.20 . 1
torchaudio == 2.5 . 1
# Database
SQLAlchemy == 2.0 . 36
# UI Framework
streamlit == 1.41 . 1
# Utils
numpy == 2.2 . 0
pandas == 2.2 . 3
pydantic == 2.10 . 3 git clone https://github.com/Jaolmos/documentmentor-rag.gitpython -m venv venv # Windows
venv S cripts a ctivate
# Linux/Mac
source venv/bin/activatepip install -r requirements.txt # Copiar el archivo de ejemplo
cp .env.example .env
# Editar el archivo .env usando .env.example como referencia
# y añadir tu API key de OpenAI
OPENAI_API_KEY=tu_api_keypython main.py main.py腳本執行以下任務：
.env加載變量負載OPENAI_API_KEY的存在data/processed/用於處理的文檔data/vector_store/ for vector指數
