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PDF捆綁包

這個帶回家的項目是在不到72小時的時間範圍內設計的，這是高級MLOP角色招聘過程的一步。

PDF捆綁包是一種工具，旨在從存儲在AWS S3存儲桶中的PDF文檔中提取文本，將這些文檔分解為較小的零件，並使用句子變壓器生成矢量嵌入。然後將這些嵌入式存儲在Pinecone矢量數據庫中，以進行有效的存儲和檢索。

PDF捆綁包通過FastApi提供用戶友好的接口。 query_search端點有助於基於及時的搜索，允許用戶輸入查詢並迅速檢索最相似的向量嵌入。這種相似性是使用餘弦相似性確定的，該度量捕獲了向量之間的語義相似性。在簡化可用性的響應時，PDF捆綁包通過自動將詳細響應上傳到S3存儲桶來確保透明度。 PDF束有效地發現了最相似的向量嵌入，其無縫集成和魯棒功能。

特徵

從存儲在AWS S3存儲桶中的PDF文檔中提取文本。
將文檔分成較小的零件以進行有效的處理。
利用句子變壓器為每個文檔創建向量嵌入。
使用FastApi創建一個API端點，以根據用戶定義的提示查詢類似的嵌入。
在Pinecone矢量數據庫中存儲和查詢向量嵌入，以便於管理和檢索。
允許用戶通過分配整數N_TOP來找到最相似的K矢量。

用法

確保PDF捆綁包API服務器在以下服務器上運行：
該應用程序已在以下方面部署和訪問：鐵路。
警告：自由實例旋轉延遲
請注意，渲染提供的免費實例可能由於不活動而經歷旋轉。處理請求時，這可能會導致50秒或更長時間。當您的網絡瀏覽器試圖加載頁面時，請耐心等待。
使用以下JSON有效載荷發送郵政請求到API端點/query_search ：
```
{
    "prompt" : " your_user_defined_prompt " ,
    "n_top" : 5
}
```
將"your_user_defined_prompt"替換為要使用的提示， "n_top"並基於餘弦的類似性來檢索的類似嵌入式數量。
接收一個響應，其中包含與提供的提示最相似的嵌入。