Chat Ai下載 - Chat Ai源代碼下載

Chat Ai

其他源碼

1.0.0

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chat-ai

CHAT-AI LLM動力高級聊天應用

高級檢索功能的生成（RAG）供電聊天應用程序，允許用戶使用LLMS與各種文件類型進行交互。它支持與PDF，DOCX，TXT和CSV等文檔的無縫通信，從而根據文件內容提供了準確的響應。

技術堆棧使用

後端

Python，Fastapi，Sqlalchemy，Langchain

資料庫

Postgres（SQL）

矢量店

Qdrant-vector

安裝

 # Clone the repo
$ git clone https://github.com/saurabh-kud/Chat-Ai


# Setting Up ENV
> setup .env file for database and llm

APP_NAME= " CHAT AI "
APP_VERSION=0.0.1
APP_HOST = " 0.0.0.0 "
PORT=8000
PYTHON_ENV=development
DOCS_ENABLED=True

GOOGLE_API_KEY=AI ****************** ohd
OPENAI_API_KEY=sk- ************************** Prx

POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=123456


# Install Virtual Env
$ pip install virtualenv

# Create Virtual Environment
$ py -3 -m venv v_env

# Activate Virtual Env [Windows]
$ . v _env S cripts a ctivate

# Activate Virtual Env [Linux]
$ source v_env/bin/activate

# go to working directory
$ cd backend

# Install dependencies
$ pip install -r requirements.txt

# NOTE- if you are not running through docker then you have to run you psql server and qdrant-db seperately
$ docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant --name qdrant-db

# Migrate Using Alembic
$ alembic upgrade head

# Start server
$ uvicorn app.main:app

# Access
$ http://localhost: ${PORT} /api/docs

# Using Docker
$ docker compose -f docker-compose.yml -p chatai-stack up -d --build --force-recreate --remove-orphans

# Access
$ http://localhost: ${PORT} /api/docs

# Access your app
$ http://localhost: ${PORT}