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poyonga

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Version 0.6.0

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Poyonga

Python Groonga客戶。 Poyonga支持HTTP和GQTP協議。

重新考慮

Python 3.8+

安裝

來自PIP：

 PIP安裝 - 升級Poyonga

用法

設置groonga服務器

$ groonga -n grn.db＃創建groonga數據庫文件
$ groonga -s grn.db＃使用GQTP啟動groonga服務器

基本用法

 > >> from poyonga import Groonga
> >> g = Groonga ()
> >> g . protocol
'http'
> >> ret = g . call ( "status" )
> >> ret
< poyonga . result . GroongaResult object at 0x8505ccc >
> >> ret . status
0
> >> ret . body
{ u'uptime' : 427 , u'max_command_version' : 2 , u'n_queries' : 3 ,
u'cache_hit_rate' : 66.6666666666667 , u'version' : u'1.2.8' , u
'alloc_count' : 156 , u'command_version' : 1 , u'starttime' : 132
8286909 , u'default_command_version' : 1 }
> >>

與Eventlet

 from poyonga import Groonga
import eventlet

eventlet . monkey_patch ()

def fetch ( cmd , ** kwargs ):
    g = Groonga ()
    ret = g . call ( cmd , ** kwargs )
    print ret . status
    print ret . body
    print "*" * 40

cmds = [( "status" , {}),
        ( "log_level" , { "level" : "warning" }),
        ( "table_list" , {})
        ( "select" , { "table" : "Site" })]
pool = eventlet . GreenPool ()
for cmd , kwargs in cmds :
    pool . spawn_n ( fetch , cmd , ** kwargs )
pool . waitall ()

自定義前綴路徑

如果使用自定義前綴路徑和多數據庫，請指定prefix_path。

 # default is '/d/'
g = Groonga ( prefix_path = '/db2/' )

帶有Apache箭頭

Groonga支持Apache Arrow，將其與load和select命令一起使用。

使用Poyonga與Apache Arrow，您需要Pyarrow。

Requrie Pyarrow：

 $ pip安裝pyarrow

並使用output_type="apache-arrow"選項：

 from poyonga import Groonga

g = Groonga ()
g . call (
    "select" ,
    table = "Users" ,
    match_columns = "name,location_str,description" ,
    query = "東京" ,
    output_type = "apache-arrow" ,
    output_columns = "_key,name" ,
)

筆記

output_type還可以指定poyonga.const.outputtype.apache_arrow。如果未指定，則默認情況下指定poyonga.const.outputtype.json。

加載input_type="apache-arrow" ：

 import pyarrow as pa
from poyonga import Groonga

# use Apache Arrow IPC Streaming Format
data = [ pa . array ([ "groonga.org" ])]
batch = pa . record_batch ( data , names = [ "_key" ])
sink = pa . BufferOutputStream ()
with pa . ipc . new_stream ( sink , batch . schema ) as writer :
    writer . write_batch ( batch )
buf = sink . getvalue ()
values = buf . to_pybytes ()

g = Groonga ()
g . call ( "load" , table = "Site" , values = values , input_type = "apache-arrow" )