llm augmentation

LLM增強（2024年冬季）

大型語言模型在幾乎每個領域都擁有令人難以置信的知識。在此項目中，我們將探討使用自定義數據和調用功能的能力增強LLM的方法，最終目標是提高其針對特定域相關任務的性能。

該存儲庫包含與LLM擴增項目（W24）每週課程一致的教程筆記本。這些筆記本旨在提供我們將要探索的技術和概念的動手體驗。

首先，只需克隆存儲庫，然後在本地開發環境中使用筆記本。如果您的當地環境有挑戰性，請使用雲筆記本電腦，例如Google Colab或Kaggle。

項目時間表

星期	日期	每週主題	客觀的
1	2/11	設置，LLMS介紹和嵌入	-
2	2/18	向量數據庫和檢索增強發電（RAG）	-
-	-	春假	-
3	3/10	功能通話和蘭鏈	形式組
4	3/17	發展時間	-
5	3/24	發展時間	-
6	3/31	簡化建造前端	小組檢查點應得
7	4/7	發展時間	-
8	4/14	最終博覽會準備	最終可交付應付
-	-	最終項目博覽會（4/19）	介紹應得

API鍵

API鍵是該項目的重要組成部分。每個人都將獲得OpenAI API鍵，如果需要，可以根據要求提供其他密鑰。

要在您的開發環境中使用API​​鍵，請將它們設置為系統環境變量，或在本地文件夾中創建.env文件，然後在此處設置API密鑰環境變量。以下是.env文件的示例，而Python代碼從文件中摘下API鍵。

您的.env文件應查看以下內容：

 # .env
OPENAI_API_KEY = your_api_key
OTHER_API_KEYS = ...
...

要將環境變量從.env提取到代碼中，您將需要使用dotenv python庫。

 from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv ()

上述單元格運行後，將.env變量的所有環境變量加載到筆記本環境變量中。要在必要時提取這些環境變量，請使用os.getenv("OPENAI_API_KEY") 。

使用openai時，設置API鍵應該看起來像這樣：

 import openai

openai . api_key = os . getenv ( "OPENAI_API_KEY" )

使用langchain時， load_dotenv()應該足夠，因為Langchain會自動尋找具有適當名稱的環境變量。如果沒有，請執行以下操作：

 X_API_KEY = os . getenv ( "API_KEY_NAME" )
# then, pass the API KEY variable where necessary

請勿將API鍵將API密鑰編碼到您的代碼中，也不要將.env文件包含在git commit中。