tinyvector

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特徵

• Tiny ：名稱。從字面上看，這只是軸服務器。非常易於自定義，大約600行代碼。
• 快速：在小型到中型數據集上，TinyVector的速度應與高級矢量數據庫具有可比的速度，並且準確性稍好。
• 垂直尺度：TinyVector將所有索引存儲在內存中以進行快速查詢。毫無疑問，易於擴展至1億+矢量尺寸。
• 開源：麻省理工學院許可，永遠免費。

很快

• 強大的查詢：允許通過提供的向量元數據過濾，而不會減慢搜索的速度。
• 集成模型：很快您就不必帶上自己的向量，只需在服務器上生成它們即可。旨在支持支持Sbert，擁抱面部模特，Openai，Cohere等。
• Typescript/Python庫：應該能夠使用隨附的OpenAPI模式自動生成相當好的客戶。

入門

？ Docker

我們提供一個輕巧的碼頭容器，您可以在任何地方運行。只需一個命令即可啟動並運行最新的更改：

docker run 
  -p 8000:8000 
  ghcr.io/m1guelpf/tinyvector:edge

請注意，當通過Docker組成或Kubernetes運行時，請確保將音量綁定到/tinyvector/storage以持續。這是在上面命令中自動處理的。

從頭開始建造

您可以通過運行cargo install tinyvector （您可能需要先安裝Rust）。然後，運行tinyvector以啟動服務器。

您還可以通過克隆回購併運行cargo build --release重新釋放）並使用./target/release/tinyvector運行它來構建它。

為什麼要使用tinyvector？

大多數矢量數據庫都是簡單設置的過度殺傷。例如：

• 使用嵌入式與您的文檔聊天。大多數文檔搜索都距離您需要使用HNSW或FAISS加速搜索速度合理的範圍。
• 搜索您的網站或商店。除非您出售1,000,000件商品，否則不需要松果。

？嵌入？

嵌入是一種通過將文本轉換為少數數字列表來比較類似事物的類似事物的方法。類似的文本將具有相似的數字，不同的數字具有非常不同的數字。

閱讀Openai的解釋。

致謝

• Will Depue的TinyVector（Python+Sqlite+Numpy）啟發了我從頭開始構建矢量數據庫（並藉用名稱）。還將為優化性能做出很多想法。

？執照

該項目是根據MIT許可證開源的。有關更多信息，請參見許可證文件。