bedrock kb rag workshop

使用亞馬遜基岩檢索增強生成

該存儲庫提供了使用Amazon Bedrock的檢索增強生成（RAG）技術來實現問答應用程序的示例代碼。抹布的實現包括兩個部分：

1. 一條數據管道從文檔（通常存儲在Amazon S3中）攝入的數據管道中，即知識庫，即Amazon OpenSearch Service Service（AOSS）等矢量數據庫，以便在收到問題時可以查找。

2. 從用戶那裡收到問題的應用程序，查找相關信息（上下文）的知識庫，然後創建一個提示，其中包括問題和上下文，並將其提供給LLM以生成響應。

數據管道代表了一個未分化的繁重，可以使用亞馬遜基岩代理進行知識庫實施。現在，我們可以將S3存儲桶連接到諸如AOSS之類的向量數據庫，並讓基岩代理讀取對象（HTML，PDF，文本等），塊，然後使用Amazon Titan Embeddings模型將這些塊轉換為嵌入式，然後將這些嵌入在AOSS中。所有這些無需構建，部署和管理數據管道。

一旦基礎知識庫中的數據可用，就可以使用以下架構模式來構建問題回答應用程序。

安裝

請按照下面列出的步驟創建並運行抹布解決方案。 blog_post.md詳細描述了此解決方案。

1. 使用下表中的一個按鈕啟動此存儲庫中包含的AWS雲形式模板。雲形式模板在您的AWS帳戶中創建以下資源：Amazon OpenSearch Service無服務器（AOSS）集合，Amazon S3 Bucket，Amazon Bedrock知識庫的IAM角色，以及帶有此存儲庫的Amazon Sagemaker Notebook和Amazon Sagemaker Notebook，並將此存儲庫克隆來運行下一步。

   AWS地區	關聯
   us-east-1（弗吉尼亞州N.）
   US-West-2（俄勒岡州）

2. 在構建基於抹布的問題答案解決方案中使用Amazon Bedrock知識庫和Amazon OpenSearch Service無服務器

安全

有關更多信息，請參見貢獻。

執照

該圖書館已獲得MIT-0許可證的許可。請參閱許可證文件。