locasticsearch
1.0.0
Python中的無服務器全文搜索
️ 休眠狀態：？ ？
Locasticsearch提供了無服務器全文搜索，該搜索由SQLite全文搜索功能提供動力，但試圖與Elasticsearch API（子集的一個子集）兼容。
這樣，您就可以舒適地開發文本搜索應用程序，而無需設置服務並順利過渡到Elasticsearch的規模或更多功能，而無需更改代碼。
就是說，如果您僅在此庫支持的子集中進行基本搜索操作，並且沒有很多文檔（〜百萬）可以證明進行集群部署是合理的。
from locasticsearch import Locasticsearch
from datetime import datetime
es = Locasticsearch()
doc = {
"author": "kimchy",
"text": "Elasticsearch: cool. bonsai cool.",
"timestamp": datetime(2010, 10, 10, 10, 10, 10),
}
res = es.index(index="test-index", doc_type="tweet", id=1, body=doc)
res = es.get(index="test-index", doc_type="tweet", id=1)
print(res["_source"])
# this will get ignored in Locasticsearch
es.indices.refresh(index="test-index")
res = es.search(index="test-index", body={"query": {"match_all": {}}})
print("Got %d Hits:" % res["hits"]["total"]["value"])
for hit in res["hits"]["hits"]:
print("%(timestamp)s %(author)s: %(text)s" % hit["_source"])
我們還添加了一個可以轉換為Elasticsearch的簡化API。
pip install locasticsearch如果：
您應該使用locasticsearch，如果以下方式
關於現有工具的一些快速思考，隨時添加/評論：
到目前為止，最全面的純Python文本搜索庫：
全文搜索的大冠軍。這是您在生產中應該使用的：
如果您不關心彈性搜索API兼容性，這是本地全文搜索的好建議
pip install tantivy雖然不是純淨的python，但如果您想要本地的東西和可擴展的東西，Pyserini是一個很好的折衷方案：
Django Haystack提供了一個統一的API，可讓您插入不同的搜索後端（例如Solr，Elasticsearch，Whoosh，Xapian等），而無需修改代碼：
儘管Gensim專注於主題建模，但您可以使用TfidfModel和SparseMatrixSimilarity進行文本搜索。也就是說，這不使用倒置索引（線性搜索），因此其可擴展性有限。
Peewee實際上是一個更一般的ORM，但提供了抽象來使用SQLITE上的全文搜索：
