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Ludum Dare遊戲瀏覽器

居住在：https：//zenmumbler.net/dtbb

這是我提出的網站概念，可以快速搜索為Ludum Dare Game Jams提交的許多條目。舊的和新的官方LD網站都不特別擅長在比賽中進行搜索。

站點功能：

在提交中所有文本上的全文索引上搜索任意數量的術語。
通過下載類型進行過濾，例如Mac，Win，Linux，HTML5，等。
按類別過濾（全部，compo，果醬）
所有過濾都是即時的，使您可以自由地玩搜索詞
直接鏈接（在新選項卡中）與您要玩的任何遊戲（鏈接到LD輸入頁面）
可怕的視覺設計（歡迎新設計？）

現在嘗試！

建築

在下面，用您使用的軟件包管理器替換pnpm ，我使用pnpm。

安裝依賴項： pnpm install
要運行進行開發和本地測試： pnpm run dev這也將使用AutorEloAD啟動本地服務器
構建縮小生產代碼： pnpm run build

導入數據

請注意：所有受支持事件的完整處理數據已經存在於site/data/ldXY_entries.json文件中。在import/spider_data/entry_pages中也存在所有蜘蛛文件（縮略圖除外）。解開這些用以在導入提取過程中使用它們。只有由於某種原因覺得這很有趣，只有弄亂導入的東西。

在import文件夾”運行node import中以獲取可用的命令列表，現在它們正在listing ， entries ， thumbs和extract 。這些命令中的每一個都以1或2個數字作為參數，它們是LD事件編號（“問題”）的啟動和結束索引。

listing 15獲取LD 15的條目清單。
entries 20 25下載LDS 20至25的輸入頁面。
ETC。

entries和thumbs需要通過listing和extract下載的數據，要求通過entries下載的條目頁面。因此，要下載並處理所有要做的數據：

 node import listing 15 38
node import entries 15 38
node import extract 15 38
node import thumbs 15 38 (optional)

請注意，這些操作中的每一個都需要一段時間。刮擦依次發生，既出於簡單的原因，也不會過多地錘擊LD站點，所有〜35K條目的完整提取物將大約需要20-30分鐘。

＃15之前的LDS沒有結構化提交系統，也不支持。進口商在大多數情況下支持新的LDJAM.com網站（＃38和更新）上導入事件。禁用的主要內容是平台檢測，它在新站點的數據上產生了太多的空空/誤報。

細節

該站點是一個僅限客戶端的Web應用程序，沒有服務器組件。它作為S3靜態網站託管。然後，S3託管的站點由Cloudflare提供動力，該站點可以處理緩存，資產壓縮，縮小和其他有趣的東西。這對我來說具有很低的成本（想想每月的美分），因為我不必為網絡託管或EC2實例付費，這迫使我在本地運行所有內容。

因此，儘管該項目主要是為了解決我對老化LD網站的挫敗感，但它變成了一個項目，我可以使用幾個我沒有做太多事情的Web（DEV）功能進行探索和練習。因此，如果事情要比這麼小的應用程序要復雜得多，那就是原因。對於惠特，我已經完成/完成了以下操作：

一個完整的基於節點的站點刮板，可檢索清單和單個輸入頁面，並將這些頁面（使用JSDOM）中的數據提取到JSON目錄文件中。
（在2016年）我研究並嘗試了大多數Web構建系統，並在代碼的Gulp +匯總組合下定居，因為它很簡單，並且會產生乾淨且無用的輸出。（總升級應用代碼僅為〜33kb）2020年，這被基於匯總的構建過程所取代。
一個細胞修復的滾動網格視圖，允許一個人滾動瀏覽數千個條目，而無需表現或內存懲罰。
可以搜索任何長度的NGRAM的fullText搜索組件。為了索引大小，該站點將其限制為2至12個字符。索引可以從/進入簡單的JSON對象（DE）序列化。
該索引器可以在本地使用，也可以用作網絡工程師，用於釋放UI線程的數據的異步處理。一個簡單的API包裝器允許對工人進行基於承諾的請求/響應用法。
圍繞IndexEdDB的一個不錯的基於承諾的打字工作流包裝器。這用於存儲緩存的目錄和文本索引數據，允許脫機條目。（新）現在是一個單獨的項目，可作為NPM軟件包可用。
（在2016年）代替使用大型模板引擎，我製作了簡單的可觀察和可觀察的類型，鼓勵使用與Vue相同的道具降低，方法範式。該站點狀態採用了Vue使用的相同概念等。在2020年I中，我用一個基於Svelte的站點代替了該概念，該網站仍然產生〜33KB代碼輸出。