opentelemetry instrumentation bullmq

警告

該軟件包的維護最低，並將在將來被棄用。考慮使用https://github.com/appsignal/opentelemetry-instrumentation-bullmq

opentelemetry buldmq indo inode.js

該模塊為BullMQ提供了自動跟踪儀器。

與OpenTelemetry JS API和SDK 1.0+兼容。

安裝

npm install --save @jenniferplusplus/opentelemetry-instrumentation-bullmq

支持版本

• [1.90.1, 2.x, 3.x, 4.x, 5.x]

該儀器可能會支持較早版本的BullMQ，但我尚未對其進行測試。

用法

OpentElemetry BullMQ儀器允許用戶自動從BullMQ工作和工人收集跟踪數據，並將其導出到選擇的後端。

要加載儀器，請在儀器列表中將其指定為registerInstrumentations 。當前沒有配置選項。

 const { NodeTracerProvider } = require ( '@opentelemetry/sdk-trace-node' ) ;
const { registerInstrumentations } = require ( '@opentelemetry/instrumentation' ) ;
const { BullMQInstrumentation } = require ( '@jenniferplusplus/opentelemetry-instrumentation-bullmq' ) ;

const provider = new NodeTracerProvider ( ) ;
provider . register ( ) ;

registerInstrumentations ( {
  instrumentations : [
    new BullMQInstrumentation ( ) ,
  ] ,
} ) ; 

發出的跨度

姓名	BULLMQ方法	描述
{QueueName.JobName} Queue.add	Queue.add	隊列添加了新工作
{QueueName} Queue.addBulk	Queue.addBulk	新工作批量添加到隊列中
{QueueName.FlowName} FlowProducer.add	FlowProducer.add	隊列添加了新的工作流程
FlowProducer.addBulk	FlowProducer.addBulk	新的工作流程批量添加到隊列中
{QueueName.JobName} Job.addJob	Job.addJob	每個工作都添加到隊列中
{WorkerName} Worker.run	Worker.run	工人正在接受工作
{QueueName.JobName} Worker.{WorkerName} #{attempt}	Worker.callProcessJob	每個工人的處理器功能執行的每個工作執行

有用的鏈接

• 有關OpenTelemetry的更多信息，請訪問：https：//opentelemetry.io/
• 有關opentelemetry javascript的更多信息：https：//github.com/open-telemetry/opentelemetry-js
• 尋求有關此項目的幫助或反饋，請打開問題或提交公關

執照

Apache 2.0-有關更多信息，請參見許可證。

貢獻

我不再在任何項目中使用BullMQ，因此我沒有理由更新此庫。我將繼續更新以支持Node.js的新版本，以及BullMQ的向後兼容版本。我不接受新功能，並且可能不會為BullMQ的任何破壞變化做出更新。我計劃在有明確的繼任者時貶低此軟件包。當前，AppSignals的實現是最成熟的。 API和發射的遙測與該項目的分配非常相似。 Tasksforce.SH還正在開發第一方追踪解決方案。