為了創建一個子字符串圖,您必須輸入基因的最小頻率和基因的最大長度。
from krwordrank . word import KRWordRank
min_count = 5 # 단어의 최소 출현 빈도수 (그래프 생성 시)
max_length = 10 # 단어의 최대 길이
wordrank_extractor = KRWordRank ( min_count = min_count , max_length = max_length )KR-Wordrank使用類似於Pagerank(hits算法)的圖排名算法提取單詞。必須輸入圖排名算法的參數,以計算基因圖中的節點(subStrig)排名。
beta = 0.85 # PageRank의 decaying factor beta
max_iter = 10
texts = [ '예시 문장 입니다' , '여러 문장의 list of str 입니다' , ... ]
keywords , rank , graph = wordrank_extractor . extract ( texts , beta , max_iter )圖排名節點(子字)通過後處理作為單詞輸出。由於從電影“ La Land”中的電影“ La La Land”中提取關鍵詞,教程就是一個例子。
for word , r in sorted ( keywords . items (), key = lambda x : x [ 1 ], reverse = True )[: 30 ]:
print ( '%8s: t %.4f' % ( word , r )) 영화: 229.7889
관람객: 112.3404
너무: 78.4055
음악: 37.6247
정말: 37.2504
....
Python的WordCloud軟件包允許您在關鍵字上繪製cloud圖。
刪除圖中未顯示以創建密碼的通用單詞(Quotwords)。它必須是{word:score}的dict格式。
stopwords = { '영화' , '관람객' , '너무' , '정말' , '보고' }
passwords = { word : score for word , score in sorted (
keywords . items (), key = lambda x : - x [ 1 ])[: 300 ] if not ( word in stopwords )}或者,您只需使用summarize_with_keywords函數進行上述過程。
from krwordrank . word import summarize_with_keywords
keywords = summarize_with_keywords ( texts , min_count = 5 , max_length = 10 ,
beta = 0.85 , max_iter = 10 , stopwords = stopwords , verbose = True )
keywords = summarize_with_keywords ( texts ) # with default arguments可以使用以下命令安裝WordCloud的安裝。
pip install wordcloud
WordCloud的默認字體不受韓語的支持。找到支持Hangul並準備FONT_PATH的字體。指定圖片的大小(寬度,高度)和背景(背景_COLOR)之後,等等。
from wordcloud import WordCloud
# Set your font path
font_path = 'YOUR_FONT_DIR/truetype/nanum/NanumBarunGothic.ttf'
krwordrank_cloud = WordCloud (
font_path = font_path ,
width = 800 ,
height = 800 ,
background_color = "white"
)
krwordrank_cloud = krwordrank_cloud . generate_from_frequencies ( passwords )在Jupyter Notebook中繪製時,您必須輸入%Matplotlib直列,如下所示。如果製作.py文件,則不輸入它。
% matplotlib inline
import matplotlib . pyplot as plt
fig = plt . figure ( figsize = ( 10 , 10 ))
plt . imshow ( krwordrank_cloud , interpolation = "bilinear" )
plt . show ()您可以保存繪製的圖片。
fig . savefig ( './lalaland_wordcloud.png' )存儲的圖片如下。

關鍵句子提取將從KR-Wordrank> = 1.0.0開始。由於KR-Wordrank具有韓國扭矩函數,因此很難使用扭矩句子之間的相似性使用Textrank方法。相反,KR-Wordrank選擇一個包含許多關鍵字作為關鍵句子的句子。提取句子的原理是使用提取的關鍵字的等級值創建一個關鍵字向量,然後選擇一個類似於COS簽名相似性的句子類似於關鍵字向量向量輸入。
如果您在summarize_with_sentences函數中輸入文本,則可以學習使用它們的kr-wordrank選擇關鍵字和密鑰句子。
from krwordrank . sentence import summarize_with_sentences
texts = [] # 라라랜드 영화평
keywords , sents = summarize_with_sentences ( texts , num_keywords = 100 , num_keysents = 10 )關鍵字存儲在dict {str:float}格式中,並使用從kr-wordrank中學到的num_keywords的關鍵字。
{'영화': 201.02402099523516,
'너무': 81.53699026386887,
'정말': 40.53709233921311,
'음악': 40.43446188536923,
'마지막': 38.598509495213484,
'뮤지컬': 23.198810378709844,
'최고': 21.810147306627464,
'사랑': 20.638511587426862,
'꿈을': 20.43744237599688,
'아름': 20.324710458174806,
'영상': 20.283994278960186,
'여운이': 19.471356929084546,
'진짜': 19.06433920013137,
'노래': 18.732801785265316,
...
}
sents在stro的列表中包括num_sents核心句子。
['여운이 크게남는영화 엠마스톤 너무 사랑스럽고 라이언고슬링 남자가봐도 정말 매력적인 배우인듯 영상미 음악 연기 구성 전부 좋았고 마지막 엔딩까지 신선하면서 애틋하구요 30중반에 감정이 많이 메말라있었는데 오랜만에 가슴이 촉촉해지네요',
'영상미도 너무 아름답고 신나는 음악도 좋았다 마지막 세바스찬과 미아의 눈빛교환은 정말 마음 아팠음 영화관에 고딩들이 엄청 많던데 고딩들은 영화 내용 이해를 못하더라ㅡㅡ사랑을 깊게 해본 사람이라면 누구나 느껴볼수있는 먹먹함이 있다',
'정말 영상미랑 음악은 최고였다 그리고 신선했다 음악이 너무 멋있어서 연기를 봐야 할지 노래를 들어야 할지 모를 정도로 그리고 보고 나서 생각 좀 많아진 영화 정말 이 연말에 보기 좋은 영화 인 것 같다',
'무언의 마지막 피아노연주 완전 슬픔ㅠ보는이들에게 꿈을 상기시켜줄듯 또 보고 싶은 내생에 최고의 뮤지컬영화였음 단순할수 있는 내용에 뮤지컬을 가미시켜째즈음악과 춤으로 지루할틈없이 빠져서봄 ost너무좋았음',
'처음엔 초딩들 보는 그냥 그런영화인줄 알았는데 정말로 눈과 귀가 즐거운 영화였습니다 어찌보면 뻔한 스토리일지 몰라도 그냥 보고 듣는게 즐거운 그러다가 정말 마지막엔 너무 아름답고 슬픈 음악이 되어버린',
'정말 멋진 노래와 음악과 영상미까지 정말 너무 멋있는 영화 눈물을 흘리면서 봤습니다 영화가 끝난 순간 감탄과 동시에 여운이 길게 남아 또 눈물을 흘렸던내 인생 최고의 뮤지컬 영화',
'평소 뮤지컬 영화 좋아하는 편인데도 평점에 비해 너무나 별로였던 영화 재즈음악이나 영상미 같은 건 좋았지만 줄거리도 글쎄 결말은 정말 별로 6 7점 정도 주는게 맞다고 생각하지만 개인적으로 후반부가 너무 별로여서',
'오랜만에 좋은 영화봤다는 생각들었구요 음악도 영상도 스토리도 너무나좋았고 무엇보다 진한 여운이 남는 영화는 정말 오랜만이었어요 연인끼리 가서 보기 정말 좋은영화 너뮤너뮤너뮤 재밌게 잘 봤습니다',
'음악 미술 연기 등 모든 것이 좋았지만 마지막 결말이 너무 현실에 뒤떨어진 꿈만 같다 꿈을 이야기하는 영화지만 과정과 결과에 있어 예술가들의 현실을 너무 반영하지 못한 것이 아닌가하는 생각이든다 그래서 보고 난 뒤 나는 꿈을 꿔야하는데 허탈했다',
'마지막 회상씬의 감동이 잊혀지질않는다마지막 십분만으로 티켓값이 아깝지않은 영화 음악들도 너무 아름다웠다옛날 뮤지컬 같은 빈티지영상미도 최고']
您可以添加一些參數。定義罰款功能以刪除太長或短句子。以下意味著您更喜歡用25個字母而不是80個字母的句子。從關鍵字中刪除停止字詞。這些不用於創建關鍵字向量。另外,如果選擇類似於關鍵字向量的句子,則可以選擇先前選擇為先前選擇的句子的句子。這可以使用diversity進行調整。 diversity是基於Coconus相似性的核心句子之間的最小距離。該值越大,選擇的句子越多。
penalty = lambda x : 0 if ( 25 <= len ( x ) <= 80 ) else 1
stopwords = { '영화' , '관람객' , '너무' , '정말' , '진짜' }
keywords , sents = summarize_with_sentences (
texts ,
penalty = penalty ,
stopwords = stopwords ,
diversity = 0.5 ,
num_keywords = 100 ,
num_keysents = 10 ,
verbose = False
)從영화 , 관람객和너무的停止詞中刪除了提取的關鍵字。
{'음악': 40.43446188536923,
'마지막': 38.598509495213484,
'뮤지컬': 23.198810378709844,
'최고': 21.810147306627464,
'사랑': 20.638511587426862,
'꿈을': 20.43744237599688,
'아름': 20.324710458174806,
'영상': 20.283994278960186,
'여운이': 19.471356929084546,
'노래': 18.732801785265316,
...
}
核心句子還喜歡25至80個字母的句子。
['최고라는 말밖엔 음악 연출 영상 스토리 모두완벽 마지막 10분잊을수없다 한편의 뮤지컬을본듯한 느낌인생영화',
'기대했었는데 저한텐 스토리도 음악도 평범했어요 영화보는내내 지루하다는 느낌을 많이 받았는데 신기하게도 마지막 씬을 보고나니 여운이 남네요',
'슬펐지만 아름다웠던 두사람의 사랑과 갈등 그리고 음악 마지막 오버랩은 그냥 할말을 잃었습니다 여운이 남는 영화',
'마지막 회상신에서 눈물이 왈칵 쏟아질뻔했다 올해중 최고의 영화를 본거 같다음악이며 배우들이며 영상이며 다시 또 보고싶은 그런 영화이다',
'예쁜 영상과 아름다운 음악 꿈을 쫒는 두사람의 선택이 달랐다면 어땠을까 상상하는 장면이 인상깊었다 쓸쓸하지만 현실적인 사랑이랄까',
'음악도 좋고 미아와 세바스티안의 아름다운 사랑과 예술에 대한 열정이 감동적이었습니다 재즈음악을 사랑하고 뮤지컬을 좋아하는 사람들에게 강추합니다',
'생각보다 굉장히 재미있는 뻔한 결말도 아니고 아름다운 음악과 현실적인 스토리구성 모두에게 와닿을법한 울림들이 차 좋았어요 추천',
'최고입니다 마지막 장면을 위해 음악과 함께 달려왔고현실적이지만 모두의 가슴을 뭉클하게 만드는 멋진 결말입니다 노래가 머리속에서 떠나질않네요',
'먼저 음악이 너무 좋고아름다운 영상미만으로도 최고네요 아름답지만 짠내도 나구요 별 생각없이 봤는데 강추입니다 영화보고 계속 음악이 귀에 맴돌아요',
'초반에 좀 지루하나 음악도 좋고 영상도 좋아서 보는 맛이 있어요 마지막이 좋았어요']
如果要用마지막一個單詞刪除句子,則可以更改如下所示的penalty函數。
penalty = lambda x : 0 if ( 25 <= len ( x ) <= 80 and not '마지막' in x ) else 1 ,
keywords , sents = summarize_with_sentences (
texts ,
penalty = penalty ,
stopwords = stopwords ,
diversity = 0.5 ,
num_keywords = 100 ,
num_keysents = 10 ,
verbose = False
)
print ( sents ) ['예쁜 영상과 아름다운 음악 꿈을 쫒는 두사람의 선택이 달랐다면 어땠을까 상상하는 장면이 인상깊었다 쓸쓸하지만 현실적인 사랑이랄까',
'음악도 좋고 미아와 세바스티안의 아름다운 사랑과 예술에 대한 열정이 감동적이었습니다 재즈음악을 사랑하고 뮤지컬을 좋아하는 사람들에게 강추합니다',
'생각보다 굉장히 재미있는 뻔한 결말도 아니고 아름다운 음악과 현실적인 스토리구성 모두에게 와닿을법한 울림들이 차 좋았어요 추천',
'먼저 음악이 너무 좋고아름다운 영상미만으로도 최고네요 아름답지만 짠내도 나구요 별 생각없이 봤는데 강추입니다 영화보고 계속 음악이 귀에 맴돌아요',
'사랑 꿈 현실 모든걸 다시한번 생각하게 하는 영화였어요 영상미도 너무 예쁘고 주인공도 예쁘고 내용도 아름답네요ㅠㅠ 인생 영화',
'너무 좋은 영화 스토리는 비숫한것같아요 그래도 음악 영상 이루어지지않는 사랑을 더 매력적으로 전달한영화인것같아요 보고나서도 여운이 남는',
'노래도 좋고 영상미도 좋고 그리고 배우들 연기까지 정말 좋았어요 개인적으로 뮤지컬 형식 영화를 안좋아하는 편인데 재밌게 봤습니다',
'16년 최고의영화 인생영화입니다 영상미 색감 음악 감정선 다좋았는데 엔딩이 참현실적이네요 ㅎㅎ 참 공감되고 감동받았습니다 씁쓸하니 정말잘봤어요',
'사실 두번째 보는 영화입니다 영상 편집과 음악이 너무 좋아요 어떻게 보면 너무나 현실적일 수 있는 결말이 슬프기하지만 아름답습니다',
'영화사에 남을 최고의 뮤지컬영화입니다 음악과 영상이 너무 아름답고 두 주연배우의 연기는 매우 감동적입니다 무조건 보세요 최고']
有關更多詳細信息,請參閱教程文件夾中的krwordrank_keysence.ipynb文件,以獲取更多詳細信息提取教程。
pip install krwordrank
測試