HSCRF pytorch

混合半毛電CRF

HSCRF在CONLL 2003 NER數據集上達到91.38 +/- 0.10的F1得分，而無需使用任何其他語料庫或資源。

安裝

Pytorch

該代碼基於Pytorch。您可以在此處找到安裝說明。

依賴性

該代碼以Python 2.7和Pytorch 0.2.0編寫。它的依賴項總結在文件requirements.txt中。您可以這樣安裝這些依賴項：

 pip install -r requirements.txt

代碼參考

lm-lstm-crf

用法

 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --char_lstm --high_way

單詞嵌入

手套：您可以在此處找到預訓練的單詞嵌入，然後將手套放在data/中。 6B.100D.TXT。

引用

如果使用該代碼，請引用以下論文： “用於神經序列標記的混合半毛電CRF” Zhi-Xiu ye，Zhen-hua ling。 ACL（2018）

 @InProceedings{HSCRF,
  author = 	"Ye, Zhixiu
		and Ling, Zhen-Hua",
  title = 	"Hybrid semi-Markov CRF for Neural Sequence Labeling",
  booktitle = 	"Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers)",
  year = 	"2018",
  publisher = 	"Association for Computational Linguistics",
  pages = 	"235--240",
  location = 	"Melbourne, Australia",
  url = 	"http://aclweb.org/anthology/P18-2038"
}