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概括
巨大圖是一個易於使用，高效，通用的開源圖數據庫系統（圖數據庫，GitHub項目地址），實現了Apache TinkerPop3框架，並且與Gremlin查詢語言完全兼容。借助完整的工具鏈組件，它可以幫助用戶根據圖數據庫輕鬆構建應用程序和產品。大型圖支持快速進口超過100億個頂點和邊緣，並提供毫秒級別的關係查詢能力（OLTP）。它支持大型分佈式圖處理（OLAP）。
巨大圖的典型應用程序場景包括深層關係探索，關聯分析，路徑搜索，提取，數據聚類，社區檢測，知識圖等，並且適用於諸如網絡安全，電信欺詐，財務風險控制，廣告建議，社交網絡和智能機器人等業務領域，例如
特徵
大型圖支持在線和離線環境中的圖形操作，支持數據的批處理導入，支持有效的複雜關係分析，並可以與大數據平台無縫集成。大型圖支持多用戶並行操作。用戶可以輸入Gremlin查詢語句，並及時獲得圖形查詢結果。他們還可以在用戶程序中調用大量API進行圖形分析或查詢。
該系統具有以下功能：
- 易用性：大型圖支持Gremlin Graph查詢語言和RESTFUL API，為圖檢索提供了常見的接口，並且具有具有完整功能的外圍工具，可以輕鬆實施各種基於圖形的查詢和分析操作。
- 效率：大型圖已在圖形存儲和圖計算中進行了深入優化，並提供了各種批次導入工具，這些工具可以輕鬆完成數以萬計的數據的快速導入，並通過優化的查詢實現圖形檢索的毫秒級響應。支持成千上萬用戶的同時在線實時操作。
- 通用：大型圖支持Apache Gremlin標準圖查詢語言和屬性圖標準圖建模方法，並支持基於圖形的OLTP和OLAP方案。集成Apache Hadoop和Apache Spark大數據平台。
- 可擴展：支持分佈式存儲，數據和水平擴展的多個副本，內置多個後端存儲引擎，並且可以輕鬆通過插件擴展後端存儲引擎。
- OPEN：大圖代碼是開源（Apache 2許可證），客戶可以獨立修改和自定義，並有選擇地回饋開源社區。
該系統的功能包括但不限於：
- 支持從多個數據源（包括本地文件，HDFS文件，MySQL數據庫和其他數據源）的批量導入數據，並支持多種文件格式的導入（包括TXT，CSV，JSON和其他格式）
- 使用視覺操作接口，它可用於操作，分析和顯示圖，從而降低用戶使用的閾值
- 優化的圖形界面：最短路徑（最短路徑），K-STEP連接子圖（K-Neighbor），K-STEP到達相鄰點（K-OUT），個性化建議算法個人裝備等。
- 基於Apache-TinkerPop3框架實施，支持Gremlin圖形查詢語言
- 支持屬性圖，屬性可以添加到頂點和邊緣，並支持富屬性類型
- 具有獨立的模式元數據信息，具有強大的圖形建模功能，並促進了第三方系統集成
- 支持多Vertex ID策略：支持主密鑰ID，支持自動ID生成，支持用戶定義的字符串ID，支持用戶定義的數字ID
- 邊緣和頂點的屬性可以索引以支持精確查詢，範圍查詢和全文搜索
- 存儲系統採用插件模式，支持RocksDB，Cassandra，Scylladb，Hbase，MySQL，PostgreSQL，Palo和inmemory等。
- 與Hadoop和Spark GraphX等大數據系統集成，並支持大量負載操作
- 支持高可用性（HA），數據的多個副本，備份恢復，監視等。
模塊
- 巨大繪圖服務器：巨大的格言是大型圖計劃的核心部分，其中包含核心，後端，API和其他子模型；
- 核心：實現圖引擎，向下連接到後端模塊，並向上支撐API模塊；
- 後端：將圖形數據存儲到後端，支持內存，Cassandra，Scylladb，RocksDB，HBase，MySQL和PostgreSQL，用戶可以根據實際情況選擇一個；
- API：內置REST服務器，為用戶提供RESTFULE API，並且與Gremlin查詢完全兼容。 （支持分佈式存儲和計算下降）
- 巨大的託管：（工具鏈）
- 巨大的貼詞：巨大的晶狀客戶提供了一個安息的API客戶端，用於連接到巨大的graph-server，目前只能實現Java版本，其他語言的用戶可以自己實現它；
- 巨大加載程序：巨大的格載 - 加載程序是基於巨大晶格的數據導入工具，它將普通的文本數據轉換為圖表的頂點和邊緣，並將它們插入圖形數據庫。
- 大型超凡企業：大型超凡企業是Mausgraph的Web可視化管理平台，一個一站式可視化分析平台，該平台涵蓋了從數據建模到快速數據導入，到在線和離線數據分析以及圖形的統一管理的整個過程；
- 巨大的工具：大型工具是MuteGraph的部署和管理工具，包括圖形管理，備份/恢復，Gremlin執行和其他功能。
- 大型計算機：大型計算機是一個分佈式的圖形處理系統（OLAP）。這是Pregel的實現。它可以在諸如Kubernetes/Yarn之類的群集上運行，並支持大型圖計算。
- 巨大圖：巨大的graph-ai是MuteGraph的獨立AI組件，提供圖形神經網絡，LLM/Graph Rag Combination/Python-client和其他相關組件的培訓和推理功能，不斷更新。
貢獻
- 歡迎為大型圖提供貢獻，請查看如何為更多信息做出貢獻。
- 注意：建議使用GitHub桌面來大大簡化PR和提交過程。
- 感謝所有已經為大型貢獻做出貢獻的人！
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