MLHelium
1.0.0
使用氦矢量說明對ML進行實驗。它依賴於CMSIS-DSP，但是當CMSIS-DSP中不可用時，該庫可能還會提供一些其他內核。
這不是一個新的ML框架。僅一些示例證明，對於簡單的網絡，CMSIS-DSP可能就足夠了（但需要更多的工作）。
該庫僅關注小型網絡，目的是要求最小的依賴項運行模型。
如果您需要完全量化的內核和/或使用ARM NPU作為Cortex-M，請使用Tensorflow Lite進行微型和CMSIS-NN。
該模型必須用C編寫（通過調用所需的內核）。沒有提供Tensorflow或Pytorch的自動轉換。
提供了一個腳本，以使從Python中導出權重並使用C。
許可證是Apache，除了一些已從其他GitHub存儲庫改編的示例，並可能使用其他許可證（例如MIT）。
這是Cortex-M55上50 MHz的Tinyllama的視頻：
