
開源框架為您提供AI代理,可幫助您導航決策,獲得個性化目標並執行它們
共享Promethai存儲庫
Promethai是一個基於Python的AGI項目,它根據用戶的目標和偏好推薦選擇,並可以根據用戶反饋來修改其建議。
我們目前的重點是食品,但該系統可擴展到任何區域。


git clone https://github.com/topoteretes/PromethAI-Backend-Backend.git下載倉庫,或直接以zip格式從github頁面上。cd PromethAI-Backend導航到目錄,並創建.env.template的副本並將其命名.env 。.env文件中任何引號或空格。請按照以下鏈接獲取您的鑰匙:| 鑰匙 | 訪問鑰匙 |
|---|---|
| OpenAI API鍵 | 在OpenAI開發人員上註冊並創建一個API密鑰 |
| Pinecone API鍵 | 註冊並在Pinecone.io上創建一個API鍵 |
| Google API密鑰 | 在Google Cloud Console中創建一個項目,並啟用所需的API(例如:Google自定義搜索JSON API)。然後,在“憑據”部分中創建一個API密鑰。 |
| 自定義搜索引擎ID | 訪問Google可編程搜索引擎,以為您的應用程序創建自定義搜索引擎並獲取搜索引擎ID。 |
docker-compose up promethai --build 。打開您的瀏覽器,然後轉到localhost:3000查看Promethai跑步。 諸如“生成代理:人類行為的互動模擬”之類的論文
確保在.env file中添加您的文論。用以下方式啟動應用程序。
docker-compose build promethai && docker-compose up promethai
這是用戶查詢AI時都會發生的事情:
docker-compose build promethai
curl -X POST "http://0.0.0.0:8000/data-request" -H "Content-Type: application/json" --data-raw
可用端點:
POST request to '/recipe-request' endpoint that takes a JSON payload containing 'user_id', 'session_id', 'factors' keys, and returns a JSON response with a 'response' key.
所有端點都以JSON格式獲得有效載荷,並以JSON格式返迴響應。
捲曲請求的示例
curl --location --request POST 'http://0.0.0.0:8000/recipe-request'
--header 'Content-Type: application/json'
--data-raw '{
"payload": {
"user_id": "659",
"session_id": "459",
"model_speed":"slow",
"prompt":"I would like a healthy chicken meal over 125$"
}
}'
Promethai是一項正在進行的工作,無保證,無論是明確的還是暗示的,都可以交付給您。通過選擇使用此應用程序,您同意承擔任何相關風險,包括數據丟失,系統故障或可能出現的任何其他並發症。
Promethai的創建者和貢獻者對您使用本軟件造成的任何潛在損失,損害或任何其他不利影響不承擔任何責任或責任。根據Promethai給出的信息,您的責任僅在於您的任何決定或行動。
請注意,GPT-4語言模型的使用可能會由於其令牌消耗而產生巨大的成本。通過使用此軟件,您可以承認並同意監控自己的令牌使用情況並管理相關成本。我們強烈建議通常檢查您的OpenAI API使用情況,並實施必要的限製或警報以避免出乎意料的費用。
鑑於其實驗性質,Promethai可能會產生內容或執行與現實世界的業務規範或法律義務不符的行動。它落在您身上,以確保基於本軟件的輸出遵守所有相關法律,法規和道德標準的任何行動或決策。該項目的創建者和貢獻者將對使用此軟件的任何影響都不承擔任何責任。
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麻省理工學院許可證
teenage agi-> https://github.com/seanpixel/teenage-agi baby agi-> https://github.com/yoheinakaakajima/babyagi