DataChad

datachad v3？

這是一個應用程序，您可以通過利用嵌入式，向量數據庫，大語言模型和最後但並非最不重要的蘭鏈來詢問有關任何數據源的問題

它如何工作？

1. 上傳任何file(s)或輸入任何path或url以創建可以包含任何類型，格式和內容的多個文件的知識庫，並創建智能常見問題解答，這些智能常見問題是策劃編號的Q＆AS的列表。
2. 數據源或文件已加載並拆分為文本文檔塊
3. 文本文檔塊使用OpenAI或HuggingFace嵌入嵌入
4. 將嵌入作為矢量數據集存儲到Activeloop的數據庫中心
5. 創建了蘭鏈，由LLM型號的自定義選擇（默認為gpt-3.5-turbo ），多個向量存儲作為知識庫和一個特殊的特殊智能FAQ Vector Store
6. 在向應用程序提出問題時，鏈條嵌入了輸入提示，並在提供的矢量商店中進行相似性搜索，並將最佳結果用作LLM的上下文來生成適當的響應
7. 最後，聊天歷史記錄是在本地緩存的，以啟用諸如Q＆A對話之類的聊天

很高興知道

• 該應用僅在py>=3.10上運行！
• 要在本地運行或部署某個地方，請執行cp .env.template .env並在新創建的.env文件中設置憑據。其他選項是手動設置系統環境變量，或將其存儲到通過簡化託管時託管時將其存儲到.streamlit/secrets.toml中。
• 如果您的憑據設置為如上所述，則可以在身份驗證中點擊submit而無需重新輸入應用程序中的憑據。
• 如果您運行該應用程序考慮修改datachad/backend/constants.py中的配置，例如啟用高級選項
• 您的數據不會加載？隨時開放問題或公關並做出貢獻！
• 使用先前的版本（例如V1或V2）作為原始功能和UI

看起來如何？

待辦事項清單

如果您想做出貢獻，請隨時抓住任何任務

• 重構效果，尤其是裝載機
• 添加選項以選擇模型和嵌入
• 啟用完全本地 /私人模式
• 添加選項將多個文件上傳到一個數據集
• 簡化的Decouple Datachad模塊
• 刪除所有本地模式和其他V1東西
• 加載現有的知識庫
• 刪除現有的知識庫
• 啟用流響應
• 顯示檢索到的上下文
• 重構UI
• 介紹智能常見問題解答
• 交換下載的文件存儲與tempfile
• 添加用戶創建並登錄
• 每個用戶添加聊天歷史記錄
• 使所有I/O異步
• 實施FastAPI路線和後端應用程序
• 實施適當的前端（反應或其他）
• 容器化應用程序