reverse engineered chatgpt下載 - reverse engineered chatgpt源代碼下載

reverse engineered chatgpt

其他源碼

v3.0.1

下載

逆向工程的chatgpt API

在沒有API鍵的情況下，在Python代碼中使用OpenAi Chatgpt

英語| 簡體中文

報告錯誤|請求功能

關於項目
- 靈感
- 它如何工作
- 使用
入門
- 先決條件
- 安裝
- 獲得會話令牌
用法
- 示例用法
路線圖
貢獻
執照
接觸
致謝

關於項目

該項目可用於將OpenAI的ChatGpt服務集成到您的Python代碼中。您無需使用官方的API密鑰即可使用此項目直接從Python發出響應。

如果您想在沒有ChatGpt Plus帳戶的情況下使用ChatGpt API，這將很有用。

靈感

Chatgpt具有官方API，可用於將您的Python代碼連接到它，但需要與API密鑰一起使用。只有在您有一個Chatgpt Plus帳戶（截至201023年5月11日）需要$ 20的Chatgpt Plus帳戶時，才能獲得此API密鑰。但是，您可以使用Chatgpt Web界面免費使用ChatGpt。該項目的目的是將代碼連接到ChatGpt Web版本，因此您可以在不使用API密鑰的情況下使用Python代碼中的Chatgpt。

它如何工作

Chatgpt Web界面的請求已進行了逆向工程，並直接集成到Python請求中。因此，使用此腳本提出的任何請求都是將用戶直接在網站上提出的請求模擬。因此，它是免費的，不需要API密鑰。

使用

入門

先決條件

Python> = 3.9

安裝

pip install re-gpt

用法

基本示例

 from re_gpt import SyncChatGPT

session_token = "__Secure-next-auth.session-token here"
conversation_id = None # conversation ID here


with SyncChatGPT ( session_token = session_token ) as chatgpt :
    prompt = input ( "Enter your prompt: " )

    if conversation_id :
        conversation = chatgpt . get_conversation ( conversation_id )
    else :
        conversation = chatgpt . create_new_conversation ()

    for message in conversation . chat ( prompt ):
        print ( message [ "content" ], flush = True , end = "" )

基本異步示例

 import asyncio
import sys

from re_gpt import AsyncChatGPT

session_token = "__Secure-next-auth.session-token here"
conversation_id = conversation_id = None # conversation ID here

if sys . version_info >= ( 3 , 8 ) and sys . platform . lower (). startswith ( "win" ):
    asyncio . set_event_loop_policy ( asyncio . WindowsSelectorEventLoopPolicy ())


async def main ():
    async with AsyncChatGPT ( session_token = session_token ) as chatgpt :
        prompt = input ( "Enter your prompt: " )

        if conversation_id :
            conversation = chatgpt . get_conversation ( conversation_id )
        else :
            conversation = chatgpt . create_new_conversation ()

        async for message in conversation . chat ( prompt ):
            print ( message [ "content" ], flush = True , end = "" )


if __name__ == "__main__" :
    asyncio . run ( main ())