openai edge tts
1.0.0
該項目使用edge-tts提供了本地兼容的，與OpenAI兼容的文本到語音（TTS）API。它模擬了OpenAI TTS端點（ /v1/audio/speech ），使用戶能夠像OpenAI API一樣從文本中生成語音。
edge-tts使用Microsoft Edge的在線文本對語音服務，因此它是完全免費的。
在Docker Hub上查看此項目
/v1/audio/speech具有相似的請求結構和行為。edge-tts等效物。requirements.txt中安裝依賴項。git clone https://github.com/travisvn/openai-edge-tts.git
cd openai-edge-tts.env文件，並具有以下變量： API_KEY=your_api_key_here
PORT=5050
DEFAULT_VOICE=en-US-AndrewNeural
DEFAULT_RESPONSE_FORMAT=mp3
DEFAULT_SPEED=1.2
DEFAULT_LANGUAGE=en-US
REQUIRE_API_KEY=True
或者，使用以下內容複製默認值.env.example ：
cp .env.example .envdocker compose up --build（注意：Docker-Compose與Docker Compose不同）
使用-d運行以在“分離模式”下運行Docker，這意味著它將在後台運行並釋放您的終端。
docker compose up -d或者，直接與Docker一起運行：
docker build -t openai-edge-tts .
docker run -p 5050:5050 --env-file .env openai-edge-tts要在後台運行容器，請在docker run命令之後添加-d ：
docker run -d -p 5050:5050 --env-file .env openai-edge-ttshttp://localhost:5050中訪問。 如果您希望直接使用Python運行此項目，請按照以下步驟設置虛擬環境，安裝依賴項並啟動服務器。
git clone https://github.com/travisvn/openai-edge-tts.git
cd openai-edge-tts創建並激活虛擬環境以隔離依賴性：
# For macOS/Linux
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# For Windows
python -m venv venv
venv S cripts a ctivate使用pip安裝requirements.txt中列出的所需軟件包。txt：
pip install -r requirements.txt在根目錄中創建.env文件並設置以下變量：
API_KEY=your_api_key_here
PORT=5050
DEFAULT_VOICE=en-US-AndrewNeural
DEFAULT_RESPONSE_FORMAT=mp3
DEFAULT_SPEED=1.2
DEFAULT_LANGUAGE=en-US
REQUIRE_API_KEY=True
配置後，使用以下方式啟動服務器
python app/server.py服務器將開始在http://localhost:5050開始運行。
現在，您可以在http://localhost:5050/v1/audio/speech和其他可用端點上與API進行交互。有關請求示例，請參見使用部分。
/v1/audio/speech從輸入文本生成音頻。可用參數：
必需參數：
可選參數：
"tts-1" ）。edge-tts語音（默認： "en-US-AndrewNeural" ）。mp3 ， opus ， aac ， flac ， wav ， pcm （默認： mp3 ）。1.2 。帶有curl示例請求並將輸出保存到mp3文件：
curl -X POST http://localhost:5050/v1/audio/speech
-H " Content-Type: application/json "
-H " Authorization: Bearer your_api_key_here "
-d ' {
"input": "Hello, I am your AI assistant! Just let me know how I can help bring your ideas to life.",
"voice": "echo",
"response_format": "mp3",
"speed": 1.2
} '
--output speech.mp3或者，與OpenAI API端點參數保持一致：
curl -X POST http://localhost:5050/v1/audio/speech
-H " Content-Type: application/json "
-H " Authorization: Bearer your_api_key_here "
-d ' {
"model": "tts-1",
"input": "Hello, I am your AI assistant! Just let me know how I can help bring your ideas to life.",
"voice": "alloy"
} '
--output speech.mp3這是英語以外的其他語言的例子：
curl -X POST http://localhost:5050/v1/audio/speech
-H " Content-Type: application/json "
-H " Authorization: Bearer your_api_key_here "
-d ' {
"model": "tts-1",
"input": "じゃあ、行く。電車の時間、調べておくよ。",
"voice": "ja-JP-KeitaNeural"
} '
--output speech.mp3edge-tts聲音。edge-tts聲音，並提供語言支持信息。歡迎捐款！請分配存儲庫，並為任何改進創建拉動請求。
該項目是根據GNU通用公共許可證v3.0（GPL-3.0）許可的，可接受的用例旨在個人用途。有關企業或非個人使用openai-edge-tts ，請通過[email protected]與我聯繫
提示
localhost您有192.168.0.1
在訪問其他服務器 /計算機上的端點或從另一個來源（例如Open WebUI）進行調用時，您需要將URL從localhost更改為本地IP（例如192.168.0.1或類似）時，可能是這種情況。
打開管理面板，轉到設置 - >音頻
下面，您可以看到正確配置的屏幕截圖，用於使用此項目代替OpenAI端點
筆記
查看官方文檔與Openai Edge TTS開放WebUI集成
在版本1.6.8中，任何內容都增加了對“通用OpenAI TTS提供商”的支持 - 這意味著我們可以將此項目用作nothinglylm中的TTS提供商
打開設置並轉到語音和演講（在AI提供者的領導下）
下面，您可以看到正確配置的屏幕截圖，用於使用此項目代替OpenAI端點
your_api_key_here永遠不需要更換 - 不需要“真實” API鍵。使用您想要的任何字符串。docker run -d -p 5050:5050 -e API_KEY=your_api_key_here -e PORT=5050 travisvn/openai-edge-tts:latest播放語音樣本並查看所有可用的邊緣TTS聲音
