podgenai
0.8.0
Podgenai是一種Python 3.12應用程序，用於使用GPT-4 LLM在給定主題上生成信息單揚聲器的有聲讀物/播客MP3文件。生成的文件的目標持續時間為一個小時，儘管生成的持續時間有所不同。需要一個資助的OpenAI API密鑰。
| 標題 | 關聯 |
|---|---|
| 倉庫 | https://github.com/impredicative/podgenai |
| ChangElog | https://github.com/impredicative/podgenai/releases |
| 包裹 | https://pypi.org/project/podgenai |
| Podcast | https://podcasters.spotify.com/pod/podgenai |
| 播客RSS | https://anchor.fm/s/f4868644/podcast/rss |
使用gpt-4o和tts-1模型。對於給定的主題，高級參考方法是：
ffmpeg加入語音文件。儘管有時可能會在子主題之間進行某些內容的語義重複，但這並未故意“優化”，因為重複重要的觀點可以幫助學習和記憶。要深入研究特定的亞主題，可以嘗試為其創建一個新文件。
這些生成的mp3文件可供下載。實際上，這些構成了最小的手動測試套件，每個樣品的獨特目的。提醒您，LLM選擇了聲音。
還有一個相關的播客（RSS），隨著時間的流逝，可能會手動發布其他主題的情節。
對於非技術主題，建議使用1.05倍的播放速度，技術主題為1.0倍，外語主題為0.95倍。
| 嗓音 | 姓名 | 目的 |
|---|---|---|
| 預設 | Pytorch | 技術內容生成 |
| 預設 | 高級Pytorch | 高級技術內容生成 |
| 預設 | 軟件工程師求職提示 | 默認語音選擇 |
| 情緒化 | 紐約市：現在和未來 | 非技術內容產生 |
| 情緒化 | 過上美好的生活 | 情感語音選擇 |
| 預設 | 人工通用情報（AGI）：方法和算法 | 非等級扁平的單級亞電場列表執行 |
| 女性 | 人類循環系統（未遺跡） | 隱性主題支持未刪節的後綴 |
| 女性 | 巴菲吸血鬼殺手 | 女性語音選擇 |
| 男性 | 書呆子的比特幣 | 男性聲音選擇 |
.env的文件，使用預期的環境變量OPENAI_API_KEY=<your OpenAI API key> ，或以不同的方式進行設置。PODGENAI_OPENAI_MAX_WORKERS=32用於更快的生成，其默認值為16。ffmpeg可用。如果使用隨附的devcontainer定義，這是自動的。rye並可用。rye sync --no-lock 。pip install -U podgenai 。 用法可以作為命令行應用程序或python庫。默認情況下，生成的mp3文件將寫入當前工作目錄。截至2024年，每一代的典型成本為1至2美元，更具體地說是每次次主題0.10美元。花費的時間不到三分鐘。
./work/<topic>/1.*.mp3 topic>/1.*..mp3並再生輸出。--no-markers選項。使用幫助以下複製：
$ python -m podgenai -h
Usage: python -m podgenai [OPTIONS]
Generate and write an audiobook podcast mp3 file for the given topic to the given output file path.
Options:
-t, --topic TEXT Topic. If not given, the user is prompted for it.
-p, --path PATH Output file or directory path. If an intended file path, it must have an ".mp3"
suffix. If a directory, it must exist, and the file name is auto-determined. If not
given, the output file is written to the current working directory with an auto-
determined file name.
-s, --max-sections INTEGER RANGE
Maximum number of sections, between 3 and 100. If not given, it is unrestricted.
[3<=x<=100]
-m, --markers / -nm, --no-markers
Include markers at the start or end of sections in the generated audio. If
`--markers`, markers are included, and this is the default. If `--no-markers`,
markers are excluded, as can be appropriate for foreign-language generation.
-c, --confirm / -nc, --no-confirm
Confirm before full-text and speech generation. If `--confirm`, a confirmation is
interactively sought as each step of the workflow progresses, and this is the
default. If `--no-confirm`, the full-text and speech are generated without
confirmations.
-h, --help Show this message and exit.
用法示例：
$ python -m podgenai -t "My favorite topic"
$ python -m podgenai -t "My favorite topic" -p ~/Downloads/
$ python -m podgenai -t "My favorite topic" -p ~/Downloads/topic.mp3 -nc
$ python -m podgenai -t "L'histoire de Napoléon Bonaparte (français)" -nm
>> > from podgenai import generate_media
>> > import inspect
>> > print ( inspect . signature ( generate_media ))
( topic : str , * , output_path : Optional [ pathlib . Path ] = None , max_sections : Optional [ int ] = None , markers : bool = True , confirm : bool = False ) - > pathlib . Path
>> > print ( inspect . getdoc ( generate_media )) Return the output path after generating and writing an audiobook podcast to file for the given topic.
Params:
* `topic`: Topic.
* `path`: Output file or directory path.
If an intended file path, it must have an ".mp3" suffix. If a directory, it must exist, and the file name is auto-determined.
If not given, the output file is written to the repo directory with an auto-determined file name.
* `max_sections`: Maximum number of sections to generate. It is between 3 and 100. It is unrestricted if not given.
* `markers`: Include markers at the start or end of sections in the generated audio.
If true, markers are included. If false, markers are excluded, as can be appropriate for foreign-language generation. Its default is true.
* `confirm`: Confirm before full-text and speech generation.
If true, a confirmation is interactively sought after generating and printing the list of subtopics, before generating the full-text, and also before generating the speech. Its default is false.
If failed, a subclass of the `podgenai.exceptions.Error` exception is raised.
文本和語音段在./work/<topic>目錄中的磁盤上本地緩存。它們可以手動刪除。此刪除目前不是自動的。此外，如果要繞過緩存，目前可能有必要刪除一個或多個適用的緩存文件。
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