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kubectl ai

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v0.0.13

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Kubectl OpenAI插件

該項目是使用OpenAI GPT生成和應用Kubernetes表現出來的kubectl插件。

我的主要動機是避免在開發/測試事物時發現和收集隨機表現。

演示

安裝

自製

添加到brew水龍頭並安裝以下安裝：

brew tap sozercan/kubectl-ai https://github.com/sozercan/kubectl-ai
brew install kubectl-ai

克魯

添加到krew索引並安裝以下安裝：

kubectl krew index add kubectl-ai https://github.com/sozercan/kubectl-ai
kubectl krew install kubectl-ai/kubectl-ai

github釋放

從Github發行下載二進製文件。
如果您想將其用作kubectl插件，則將kubectl-ai二進制複製到您的PATH 。如果沒有，您也可以使用二進制獨立。

用法

先決條件

kubectl-ai需要有效的kubernetes配置，其中之一是：

OpenAI API鍵
Azure OpenAi服務API密鑰和端點
OpenAI API兼容端點（例如Aikit或Localai）

對於OpenAI，Azure OpenAI或OpenAI API兼容端點，您可以使用以下環境變量：

 export OPENAI_API_KEY= < your OpenAI key >
export OPENAI_DEPLOYMENT_NAME= < your OpenAI deployment/model name. defaults to " gpt-3.5-turbo-0301 " >
export OPENAI_ENDPOINT= < your OpenAI endpoint, like " https://my-aoi-endpoint.openai.azure.com " or " http://localhost:8080/v1 " >

如果設置了OPENAI_ENDPOINT變量，則將使用端點。否則，它將使用OpenAI API。

Azure Openai服務不允許某些字符，例如. ，以部署名稱。因此， kubectl-ai將自動將gpt-3.5-turbo替換為gpt-35-turbo用於azure。但是，如果您使用與模型名稱完全不同的Azure OpenAI部署名稱，則可以設置AZURE_OPENAI_MAP環境變量將模型名稱映射到Azure OpenAI部署名稱。例如：

 export AZURE_OPENAI_MAP= " gpt-3.5-turbo=my-deployment "

設置本地OpenAI API兼容端點

如果您沒有OpenAI API訪問權限，則可以使用本地計算機上的Aikit在沒有任何GPU的情況下設置本地OpenAI API兼容端點！有關更多信息，請參見Aikit Docuctaton。

docker run -d --rm -p 8080:8080 ghcr.io/sozercan/llama3.1:8b
export OPENAI_ENDPOINT= " http://localhost:8080/v1 "
export OPENAI_DEPLOYMENT_NAME= " llama-3.1-8b-instruct "
export OPENAI_API_KEY= " n/a "

設置如上圖之後，您可以照常使用kubectl-ai 。

標誌和環境變量

--require-confirmation標誌或REQUIRE_CONFIRMATION Environment變量，以提示用戶在應用清單之前確認。默認為true。
--temperature標誌或TEMPERATURE環境變量可以在0到1之間設置。較高的溫度將導致更具創造性的完成。較低的溫度將導致更確定性的完成。默認為0。
--use-k8s-api flag或USE_K8S_API環境變量設置為使用kubernetes openapi規範生成清單。這將導致非常準確的完成，包括CRD（如果存在於配置的群集中）。此設置將使用更多的OpenAI API調用，並且需要僅在0613或更高版本中可用的功能調用。默認為false。但是，建議這樣做的準確性和完整性。
--k8s-openapi-url標誌或K8S_OPENAPI_URL環境變量可以設置為使用自定義的kubernetes OpenAPI Spec url。僅當設置--use-k8s-api時才使用。默認情況下，除非配置此設置，否則kubectl-ai將使用配置的Kubernetes API服務器獲取規格。您可以使用默認的Kubernetes OpenAPI規格，也可以為包括自定義資源定義（CRD）的完整生成自定義規格。您可以使用kubectl get --raw /openapi/v2 > swagger.json生成自定義的OpenAPI規格。

管道輸入和輸出

Kubectl AI可以與管道輸入和輸出一起使用。例如：

$ cat foo-deployment.yaml | kubectl ai " change replicas to 5 " --raw | kubectl apply -f -

保存到文件

$ cat foo-deployment.yaml | kubectl ai " change replicas to 5 " --raw > my-deployment-updated.yaml

與外部編輯器一起使用

如果您想使用外部編輯器來編輯生成的清單，則可以將--raw標誌和管道設置為您選擇的編輯器。例如：

 # Visual Studio Code
$ kubectl ai " create a foo namespace " --raw | code -

# Vim
$ kubectl ai " create a foo namespace " --raw | vim -

例子

創建具有特定值的對象

$ kubectl ai " create an nginx deployment with 3 replicas "
 Attempting to apply the following manifest:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

重新提示您的提示

...
Reprompt: update to 5 replicas and port 8080
 Attempting to apply the following manifest:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 5
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 8080
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

多個對象

$ kubectl ai " create a foo namespace then create nginx pod in that namespace "
 Attempting to apply the following manifest:
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: foo
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  namespace: foo
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:latest
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

可選`--require-confirmation`標誌

$ kubectl ai " create a service with type LoadBalancer with selector as 'app:nginx' " --require-confirmation=false
 Attempting to apply the following manifest:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80
  type: LoadBalancer