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agentic

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7.2.0

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與任何LLM和Typescript AI SDK一起使用的AI代理STDLIB。

建立狀態

代理

簡介
文件
AI SDK
- Vercel AI SDK
- Langchain
- Llamaindex
- Firebase Genkit
- Dexa Dexter
- Openai
工具
貢獻者
執照

簡介

代理是AI功能 /工具的標準庫，可針對正常的TS-使用和基於LLM的用法進行優化。代理與所有主要TS AI SDK（Langchain，Llamaindex，Vercel AI SDK，OpenAI SDK等）合作。

像WeatherClient這樣的代理客戶可以用作普通TS類：

 import { WeatherClient } from '@agentic/stdlib'

// Requires `process.env.WEATHER_API_KEY` (free from weatherapi.com)
const weather = new WeatherClient ( )

const result = await weather . getCurrentWeather ( {
  q : 'San Francisco'
} )
console . log ( result )

或者，您可以將這些客戶端用作基於LLM的工具，其中LLM決定何時以及如何為您調用基礎功能。

這通過適配器在所有主要的AI SDK上都起作用。這是使用Vercel的AI SDK的示例：

 // sdk-specific imports
import { openai } from '@ai-sdk/openai'
import { generateText } from 'ai'
import { createAISDKTools } from '@agentic/ai-sdk'

// sdk-agnostic imports
import { WeatherClient } from '@agentic/stdlib'

const weather = new WeatherClient ( )

const result = await generateText ( {
  model : openai ( 'gpt-4o-mini' ) ,
  // this is the key line which uses the `@agentic/ai-sdk` adapter
  tools : createAISDKTools ( weather ) ,
  toolChoice : 'required' ,
  prompt : 'What is the weather in San Francisco?'
} )

console . log ( result . toolResults [ 0 ] )

您可以使用您喜歡的AI SDK使用我們的標準庫，其中包括徹底測試的AI功能 - 而無需編寫任何膠水代碼！

這是一個稍微複雜的示例，它使用了多個客戶端，並使用AIFunctionSet.pick進行了選擇的子集。

 // sdk-specific imports
import { ChatModel , createAIRunner } from '@dexaai/dexter'
import { createDexterFunctions } from '@agentic/dexter'

// sdk-agnostic imports
import { PerigonClient , SerperClient } from '@agentic/stdlib'

async function main ( ) {
  // Perigon is a news API and Serper is a Google search API
  const perigon = new PerigonClient ( )
  const serper = new SerperClient ( )

  const runner = createAIRunner ( {
    chatModel : new ChatModel ( {
      params : { model : 'gpt-4o-mini' , temperature : 0 }
    } ) ,
    functions : createDexterFunctions (
      perigon . functions . pick ( 'search_news_stories' ) ,
      serper
    ) ,
    systemMessage : 'You are a helpful assistant. Be as concise as possible.'
  } )

  const result = await runner (
    'Summarize the latest news stories about the upcoming US election.'
  )
  console . log ( result )
}

文件

完整的文檔可在Agentic.so上找到。

AI SDK

Vercel AI SDK

Vercel AI SDK的代理適配器文檔

Langchain

Langchain的代理適配器文檔

Llamaindex

LlamainDex的代理適配器文檔

Firebase Genkit

Genkit的代理適配器文檔

Dexa Dexter

Dexter的代理適配器文檔

Openai

Openai的代理適配器文檔

Genaiscript

Genaiscript中的代理支持

工具

服務 /工具	包裹	文件	描述
bing	`@agentic/bing`	文件	Bing Web搜索。
計算機	`@agentic/calculator`	文件	簡單數學表達式的基本計算器。
Clearbit	`@agentic/clearbit`	文件	解決和豐富人員和公司數據。
dexa	`@agentic/dexa`	文件	回答世界上最好的播客的問題。
difbot	`@agentic/diffbot`	文件	網頁分類和刮擦；人和公司數據豐富。
E2B	`@agentic/e2b`	文件	託管了Python代碼解釋器沙箱，它對數據分析，靈活的代碼執行和高級推理非常有用。
EXA	`@agentic/exa`	文件	針對LLMS量身定制的Web搜索。
火	`@agentic/firecrawl`	文件	網站刮擦和結構化數據提取。
駭客	`@agentic/hacker-news`	文件	Hackernew官方API。
獵人	`@agentic/hunter`	文件	電子郵件查找器，驗證者和豐富。
吉納	`@agentic/jina`	文件	URL刮板和網絡搜索。
Midjourney	`@agentic/midjourney`	文件	非正式的Midjourney客戶端用於生成圖像。
諾夫	`@agentic/novu`	文件	發送通知（電子郵件，SMS，應用程序內，推送等）。
人數據實驗室	`@agentic/people-data-labs`	文件	人與公司數據（WIP）。
Perigon	`@agentic/perigon`	文件	來自140,000多個來源的實時新聞API和Web內容數據。由AI結構並富集，用於LLM。
多邊形	`@agentic/polygon`	文件	股票市場和公司財務數據。
預測假	`@agentic/predict-leads`	文件	深入的公司數據包括籌款活動，招聘新聞，產品發布，所使用的技術等信號等。
proxycurl	`@agentic/proxycurl`	文件	LinkedIn和Crunchbase的人和公司數據。
searxng	`@agentic/searxng`	文件	OSS META搜索引擎能夠在許多提供商中進行搜索，例如Reddit，Google，Brave，Arxiv，Genius，IMDB，腐爛的西紅柿，Wikidata，Wolfram Alpha，YouTube，GitHub，Github，等。
serpapi	`@agentic/serpapi`	文件	SERPAPI周圍的輕量級包裝器可用於Google搜索。
詳細	`@agentic/serper`	文件	輕巧的包裝器周圍的Serper可用於Google搜索。
鬆弛	`@agentic/slack`	文件	發送並接收鬆弛消息。
社會	`@agentic/social-data`	文件	非官方的Twitter / X客戶端（ReadOnly）比官方Twitter API便宜得多。
坦率	`@agentic/tavily`	文件	針對LLMS量身定制的Web搜索API。
Twilio	`@agentic/twilio`	文件	Twilio對話API發送和接收SMS消息。
嘰嘰喳喳	`@agentic/twitter`	文件	用於獲取用戶，推文和搜索最近推文的基本Twitter API方法。包括支持計劃限制速率的支持。使用Nango進行OAuth支持。
天氣	`@agentic/weather`	文件	基於位置對當前天氣數據的基本訪問。
Wikidata	`@agentic/wikidata`	文件	基本Wikidata客戶端。
維基百科	`@agentic/wikipedia`	文件	Wikipedia頁面搜索和摘要。
Wolfram Alpha	`@agentic/wolfram-alpha`	文件	Wolfram Alpha LLM API客戶端用於回答計算，數學和科學問題。