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MEM0-個性化AI的存儲層

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介紹

MEM0（發音為“ MEM-Zero”）用智能存儲層增強了AI助手和代理，從而實現了個性化的AI相互作用。 MEM0記住用戶的偏好，適應個人需求，並且會隨著時間的推移不斷改善，非常適合客戶支持聊天機器人，AI助手和自主系統。

新功能：引入圖形內存。查看我們的文檔。

核心功能

多層內存：用戶，會話和AI代理存儲器保留
自適應個性化：基於互動的持續改進
對開發人員友好的API ：簡單集成到各種應用程序中
跨平台一致性：跨設備的統一行為
託管服務：無憂的託管解決方案

MEM0如何工作？

MEM0利用混合數據庫方法來管理和檢索AI代理商和助手的長期記憶。每個內存都與唯一標識符（例如用戶ID或代理ID）相關聯，使MEM0可以組織和訪問特定於個人或上下文的記憶。

當使用add（）方法添加消息時，系統將提取相關的事實和偏好，並在數據存儲中存儲它：矢量數據庫，鍵值數據庫和圖形數據庫。這種混合方法可確保以最有效的方式存儲不同類型的信息，從而快速有效地進行搜索。

當AI代理或LLM需要回憶記憶時，它使用搜索（）方法。然後，MEM0在這些數據存儲中執行搜索，從每個來源檢索相關信息。然後通過一個評分層傳遞該信息，該評分層根據相關性，重要性和新近度評估其重要性。這樣可以確保只有最具個性和有用的上下文才浮出水面。

然後，可以根據需要將檢索到的記憶附加到LLM的提示中，從而增強其響應的個性化和相關性。

用例

MEM0賦予組織和個人增強：

AI助手和代理商：無縫的對話，略帶déjàvu
個性化學習：量身定制的內容建議和進度跟踪
客戶支持：對用戶偏好內存的上下文感知幫助
醫療保健：患者病史和治療計劃管理
虛擬同伴：通過對話記憶更深的用戶關係
生產力：基於用戶習慣和任務歷史記錄的簡化工作流程
遊戲：反映玩家選擇和進步的自適應環境

開始

設置MEM0的最簡單方法是通過託管的MEM0平台。該託管解決方案提供自動更新，高級分析和專用支持。註冊以開始。

如果您喜歡自助主機，請使用開源MEM0軟件包。按照安裝說明開始。

安裝說明

通過PIP安裝MEM0軟件包：

pip install mem0ai

另外，您可以在此處的託管平台上單擊一鍵使用MEM0。

基本用法

MEM0需要LLM才能發揮作用，而gpt-4o的OpenAI為默認值。但是，它支持各種LLM；有關詳細信息，請參閱我們支持的LLMS文檔。

第一步是實例化內存：

 from mem0 import Memory

m = Memory ()

如何設置OpenAI_API_KEY

 import os
os . environ [ "OPENAI_API_KEY" ] = "sk-xxx"

您可以在內存上執行以下任務：

添加：從任何非結構化文本中存儲一個內存
更新：更新給定內存的內存
搜索：基於查詢的記憶
獲取：返回某個用戶/代理/會話的回憶
歷史記錄：描述內存如何隨著時間的推移而變化的特定內存ID

 # 1. Add: Store a memory from any unstructured text
result = m . add ( "I am working on improving my tennis skills. Suggest some online courses." , user_id = "alice" , metadata = { "category" : "hobbies" })

# Created memory --> 'Improving her tennis skills.' and 'Looking for online suggestions.'

 # 2. Update: update the memory
result = m . update ( memory_id = < memory_id_1 > , data = "Likes to play tennis on weekends" )

# Updated memory --> 'Likes to play tennis on weekends.' and 'Looking for online suggestions.'

 # 3. Search: search related memories
related_memories = m . search ( query = "What are Alice's hobbies?" , user_id = "alice" )

# Retrieved memory --> 'Likes to play tennis on weekends'

 # 4. Get all memories
all_memories = m . get_all ()
memory_id = all_memories [ "memories" ][ 0 ] [ "id" ] # get a memory_id

# All memory items --> 'Likes to play tennis on weekends.' and 'Looking for online suggestions.'

 # 5. Get memory history for a particular memory_id
history = m . history ( memory_id = < memory_id_1 > )

# Logs corresponding to memory_id_1 --> {'prev_value': 'Working on improving tennis skills and interested in online courses for tennis.', 'new_value': 'Likes to play tennis on weekends' }

提示

如果您不需要自己設置基礎架構而不需要託管版本，請查看MEM0平台以在幾分鐘內開始。

圖內存儲器

要初始化圖形存儲器，您需要使用圖表存儲提供程序來設置配置。目前，我們支持Neo4J作為圖表提供商。您可以在本地設置NEO4J或使用託管的Neo4J AuradB。此外，您還需要將版本設置為v1.1 （不支持先驗版本）。您可以做到這一點：

 from mem0 import Memory

config = {
    "graph_store" : {
        "provider" : "neo4j" ,
        "config" : {
            "url" : "neo4j+s://xxx" ,
            "username" : "neo4j" ,
            "password" : "xxx"
        }
    },
    "version" : "v1.1"
}

m = Memory . from_config ( config_dict = config )