colormaps

創建顏色地圖

這是一個Python模塊，根據Kenneth Moreland的作品，可以創建具有任意大小的顏色圖，如

http://www.kennethmoreland.com/color-maps/

這些顏色地圖允許將標量值從有限範圍映射到顏色。這對於熱圖或空間填充曲線很有用。

可以使用make_*函數創建具有預定義參數的對象：

 map = moreland.make_kindlmann()

這些對象現在是

• 使用顏色圖創建一個SVG文件，可用於顯示範圍
• 具有RGB顏色值的CSV文件，可在飽和（0-255）或真實（0-1.0）或兩者中選擇

創建單個顏色地圖文件

使用get-color-map.py腳本獲取單個CSV文件描述所選顏色地圖：

 python3 get-color-map.py viridis 256 byte

這將創建帶有256個條目的飽和彩色Viridis地圖。也可以通過使用float代替byte來創建地圖的真實版本。或兩者都使用。

上面命令的輸出在文件中viridis-table-byte-0256.csv中以以下幾行開始/結束：

 scalar,RGB_r,RGB_g,RGB_b
 0.0,72,0,84
 0.00392156862745098,73,0,86
 0.00784313725490196,73,0,87
 0.011764705882352941,74,0,89
 0.01568627450980392,74,1,90
 ...
 0.9882352941176471,236,232,21
 0.9921568627450981,238,232,24
 0.996078431372549,241,232,26
 1.0,243,233,28

第一個值是標量值，範圍從0到1。最接近映射的值。值是相等的距離，這意味著第一列中的標量值實際上不必使用，可以使用(vA)/(BA)計算出表中的v 。

在這種情況下，顏色值作為字節三倍。如果到get-color-maps.py腳本是float而不是byte的最後一個參數，則顏色作為浮點值的三倍。

可視化

gen-svg.py腳本可用於生成SVG文件以可視化顏色圖。它僅適用於具有256種顏色的字節圖。例如，可以使用black-body-table-byte-0256.csv中的黑色身體圖可視化

 ./gen-svg.py black-body-table-byte-0256.csv > black-body-256.svg

結果看起來像這樣：

使用額外的--fine參數，每個對角線線具有相同的顏色。結果是一張分辨率要高得多的圖片：

要求

在Fedora系統上，並非所有使用的Python包裝都包裝在Fedora 33中。

 pip install colormath toyplot