GWAP：地下水時代預測變量，版本1.0
作者：Abdullah Azhar，Indrasis Chakraborty，Ate Visser，Yang Liu，Jory Chapin Lerback，Erik Oerter
安裝
- Python Env
- 第一個
pip install -r requirements.txt - 然後pip安裝-e
項目細節
- 地下水年齡提供了對充電速率，流速和污染物脆弱性的見解。通過機器學習（ML）預測基於更可訪問的參數的地下水年齡的能力將提高我們指導地下水資源可持續管理的能力。在這項工作中，對ML模型進行了訓練和測試，並在來自加利福尼亞州中央山谷的大型tri濃度數據集（n = 2410）和trium-hellium地下水年齡（n = 1157）上進行了測試，這是一個具有復雜土地使用，灌溉，灌溉，灌溉，灌溉，灌溉的大盆地。和水管理實踐。加利福尼亞水板為地下水環境監測和評估（GAMA）計劃收集的數據集，可以從https://gamagroundwater.waterboards.ga.gov/gama/gamamap/public/下載。
代碼結構
- 主代碼用jupyter筆記本，main_notebook.ipynb編寫
- 數據準備和增強代碼：data_augmentation.py，data_import_preparation.py，data_prep_imputation_normalizing.py
- 回歸器和分類器代碼：decipte_tree_regressor.py，deciest_tree_classifier.py
- 後處理代碼：partial_dependence.py，subplots_script.py，z_score_norm.py
CP號：CP02868
