elasticsearch odata net下載 - elasticsearch odata net原始碼下載

elasticsearch odata net

其他類別

1.0.0

下載

彈性搜尋-odata-net

此專案彌補了 OData 查詢的靈活性和 Elasticsearch 強大的搜尋功能之間的差距，讓您可以利用 OData 查詢語法來查詢 Elasticsearch 索引。無論您是處理複雜的巢狀物件、數組，還是只需要執行簡單的搜索，此擴充功能都能滿足您的需求。

安裝

要開始使用此擴展，請將其包含在您的專案中並將其配置為指向您的 Elasticsearch 實例。這是一個簡單的例子：

PM> Install-Package Nest.OData

 TargetFramework: net8.0

Dependencies:
Microsoft.AspNetCore.OData (>= 8.2.5)
NEST (>= 7.17.5)

 [ HttpGet ]
public async Task < IActionResult > Get ( ODataQueryOptions < Document > queryOptions )
{
    var searchDescriptor = queryOptions . ToElasticQuery < Document > ( ) ;

    var response = await _elasticClient . SearchAsync < Document > ( searchDescriptor ) ;

    if ( response . IsValid )
    {
        return Ok ( response . Documents ) ;
    }
    else
    {
        return BadRequest ( ) ;
    }
}

將Document替換為映射到 Elasticsearch 索引的文檔類別。

特徵

此擴充功能支援廣泛的 OData 查詢功能，專為 Elasticsearch 的查詢 DSL 量身定制。您可以執行以下操作：

支援的功能

過濾（ $filter ）：將 OData 過濾器轉換為 Elasticsearch 查詢 DSL，支援邏輯運算子、比較操作和一些基本功能。
排序( $orderby )：支援按多個欄位排序，包括支援嵌套物件。
分頁（ $skip和$top ）：透過 Elasticsearch 的from和size參數實現分頁。
聚合( $apply )：支援轉換聚合轉換，包括groupby和聚合函數，例如sum 、 max 、 min 、 average和countdistinct 。
選擇( $select )：能夠指定回應中包含哪些字段，減少有效負載大小並專注於相關資料。
擴充( $expand )：支援在複雜的巢狀物件上套用附加$filter和$select條件。

支援的 OData 邏輯運算符

Equals (eq)
Not Equals (ne)
Greater Than (gt)
Greater Than or Equal (ge)
Less Than (lt)
Less Than or Equal (le)
And
Or
In

支援的 OData 函數

startswith
endswith
contains
substringof

支援的 Lambda 運算符

any
all

處理枚舉和集合

枚舉被視為字串，允許直接比較，無需額外的轉換步驟。可以使用any 和all 函數查詢集合（包括簡單數組和嵌套物件），從而為處理複雜資料結構提供無縫體驗。

進階查詢場景

此擴充功能提供了對巢狀查詢的支持，可讓您深入研究文件中的巢狀物件和陣列以執行細粒度搜尋。無論您是過濾巢狀物件的屬性還是查詢陣列中的特定元素，此擴充都會將您的 OData 查詢轉換為高效的 Elasticsearch DSL 查詢。

$filter=Tags/any(t: t/Name eq 'bug')

{
    "query" : {
        "nested" : {
            "path" : " Tags " ,
            "query" : {
              "term" : {
                  "Name" : {
                    "value" : " bug "
                  }
              }
          }
      }
  }
}

$filter=Category in ('Electronics', 'Books')

{
  "query" : {
    "terms" : {
      "Category" : [ " Electronics " , " Books " ]
    }
  }
}

$filter=Id eq 42 and ((Color eq 'Red') or (Color eq 'Green') or (Color eq 'Blue'))

{
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : [
        {
          "term" : {
            "Id" : {
              "value" : 42
            }
          }
        },
        {
          "bool" : {
            "minimum_should_match" : 1 ,
            "should" : [
              {
                "term" : {
                  "Color" : {
                    "value" : " Red "
                  }
                }
              },
              {
                "term" : {
                  "Color" : {
                    "value" : " Green "
                  }
                }
              },
              {
                "term" : {
                  "Color" : {
                    "value" : " Blue "
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}