前言
Spring针对Redis的使用，封装了一个比较强大的Template以方便使用；之前在Spring的生态圈中也使用过redis，但直接使用Jedis进行相应的交互操作，现在正好来看一下RedisTemplate是怎么实现的，以及使用起来是否更加便利
依然是采用Jedis进行连接池管理，因此除了引入 spring-data-redis之外，再加上jedis依赖，pom文件中添加
<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.8.4.RELEASE</version></dependency><dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version></dependency>
如果需要指定序列化相关参数，也可以引入jackson，本篇为简单入门级，就不加这个了
准备redis相关的配置参数，常见的有host, port, password, timeout…，下面是一份简单的配置，并给出了相应的含义
redis.hostName=127.0.0.1redis.port=6379redis.password=https://blog.hhui.top# 连接超时时间redis.timeout=10000#最大空闲数redis.maxIdle=300#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性redis.maxTotal=1000#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。redis.maxWaitMillis=1000#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000#每次释放连接的最大数目,默认3redis.numTestsPerEvictionRun=1024#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个redis.testOnBorrow=true#在空闲时检查有效性, 默认falseredis.testWhileIdle=true
说明
redis密码请一定记得设置，特别是在允许远程访问的时候，如果没有密码，默认端口号，很容易就被是扫描注入脚本，然后开始给人挖矿（亲身经历…）
根据一般的思路，首先是得加载上面的配置，创建redis连接池，然后再实例化RedisTemplate对象，最后持有这个实力开始各种读写操作
使用JavaConfig的方式来配置，主要是两个Bean，读取配置文件设置各种参数的RedisConnectionFactory以及预期的RedisTemplate
@Configuration@PropertySource("classpath:redis.properties")public class RedisConfig extends JCacheConfigurerSupport { @Autowired private Environment environment; @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory fac = new JedisConnectionFactory(); fac.setHostName(environment.getProperty("redis.hostName")); fac.setPort(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.port"))); fac.setPassword(environment.getProperty("redis.password")); fac.setTimeout(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.timeout"))); fac.getPoolConfig().setMaxIdle(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxIdle"))); fac.getPoolConfig().setMaxTotal(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxTotal"))); fac.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxWaitMillis"))); fac.getPoolConfig().setMinEvictableIdleTimeMillis( Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.minEvictableIdleTimeMillis"))); fac.getPoolConfig() .setNumTestsPerEvictionRun(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.numTestsPerEvictionRun"))); fac.getPoolConfig().setTimeBetweenEvictionRunsMillis( Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.timeBetweenEvictionRunsMillis"))); fac.getPoolConfig().setTestOnBorrow(Boolean.parseBoolean(environment.getProperty("redis.testOnBorrow"))); fac.getPoolConfig().setTestWhileIdle(Boolean.parseBoolean(environment.getProperty("redis.testWhileIdle"))); return fac; } @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, String> redis = new RedisTemplate<>(); redis.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redis.afterPropertiesSet(); return redis; }}@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@ContextConfiguration(classes = {RedisConfig.class})public class RedisTest { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @Test public void testRedisObj() { Map<String, Object> properties = new HashMap<>(); properties.put("123", "hello"); properties.put("abc", 456); redisTemplate.opsForHash().putAll("hash", properties); Map<Object, Object> ans = redisTemplate.opsForHash().entries("hash"); System.out.println("ans: " + ans); }}执行后输出如下
ans: {123=hello, abc=456}从上面的配置与实现来看，是很简单的了，基本上没有绕什么圈子，但是使用redis-cli连上去，却查询不到 hash 这个key的内容
127.0.0.1:6379> get hash(nil)127.0.0.1:6379> keys *1) "/xac/xed/x00/x05t/x00/x04hash"
使用代码去查没问题，直接控制台连接，发现这个key和我们预期的不一样，多了一些前缀，why ?
为了解决上面的问题，只能debug进去，看下是什么引起的了
对应源码位置:
// org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations#rawKeybyte[] rawKey(Object key) { Assert.notNull(key, "non null key required"); return this.keySerializer() == null && key instanceof byte[] ? (byte[])((byte[])key) : this.keySerializer().serialize(key);}可以看到这个key不是我们预期的 key.getBytes(), 而是调用了this.keySerializer().serialize(key)，而debug的结果，默认Serializer是JdkSerializationRedisSerializer
然后就是顺藤摸瓜一步一步深入进去，链路如下
// org.springframework.core.serializer.support.SerializingConverter#convert// org.springframework.core.serializer.DefaultSerializer#serializepublic class DefaultSerializer implements Serializer<Object> { public DefaultSerializer() { } public void serialize(Object object, OutputStream outputStream) throws IOException { if (!(object instanceof Serializable)) { throw new IllegalArgumentException(this.getClass().getSimpleName() + " requires a Serializable payload but received an object of type [" + object.getClass().getName() + "]"); } else { ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream); objectOutputStream.writeObject(object); objectOutputStream.flush(); } }}所以具体的实现很清晰了，就是 ObjectOutputStream,这个东西就是Java中最原始的序列化反序列流工具，会包含类型信息，所以会带上那串前缀了
所以要解决这个问题，也比较明确了，替换掉原生的JdkSerializationRedisSerializer,改为String的方式，正好提供了一个StringRedisSerializer,所以在RedisTemplate的配置处，稍稍修改
@Beanpublic RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, String> redis = new RedisTemplate<>(); redis.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 设置redis的String/Value的默认序列化方式 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redis.setKeySerializer(stringRedisSerializer); redis.setValueSerializer(stringRedisSerializer); redis.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); redis.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer); redis.afterPropertiesSet(); return redis;}再次执行，结果尴尬的事情出现了，抛异常了，类型转换失败
java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.String at org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer.serialize(StringRedisSerializer.java:33) at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations.rawHashValue(AbstractOperations.java:171) at org.springframework.data.redis.core.DefaultHashOperations.putAll(DefaultHashOperations.java:129) ...
看前面的测试用例，map中的value有integer，而StringRedisSerializer接收的参数必须是String，所以不用这个，自己照样子重新写一个兼容掉
public class DefaultStrSerializer implements RedisSerializer<Object> { private final Charset charset; public DefaultStrSerializer() { this(Charset.forName("UTF8")); } public DefaultStrSerializer(Charset charset) { Assert.notNull(charset, "Charset must not be null!"); this.charset = charset; } @Override public byte[] serialize(Object o) throws SerializationException { return o == null ? null : String.valueOf(o).getBytes(charset); } @Override public Object deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException { return bytes == null ? null : new String(bytes, charset); }}然后可以开始愉快的玩耍了,执行完之后测试
keys *1) "/xac/xed/x00/x05t/x00/x04hash"2) "hash"127.0.0.1:6379> hgetAll hash1) "123"2) "hello"3) "abc"4) "456"
简单过来一下RedisTemplate的使用姿势，针对不同的数据结构(String, List, ZSet, Hash）读封装了比较使用的调用方式 opsForXXX
// hash 数据结构操作org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForHash// listorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForList// stringorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForValue// setorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForSet// zsetorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForZSet
除了上面的这种使用方式之外，另外一种常见的就是直接使用execute了，一个简单的case如下
@Testpublic void testRedis() { String key = "hello"; String value = "world"; redisTemplate.execute((RedisCallback<Void>) con -> { con.set(key.getBytes(), value.getBytes()); return null; }); String asn = redisTemplate.execute((RedisCallback<String>) con -> new String(con.get(key.getBytes()))); System.out.println(asn); String hkey = "hKey"; redisTemplate.execute((RedisCallback<Void>) con -> { con.hSet(hkey.getBytes(), "23".getBytes(), "what".getBytes()); return null; }); Map<byte[], byte[]> map = redisTemplate.execute((RedisCallback<Map<byte[], byte[]>>) con -> con.hGetAll(hkey.getBytes())); for (Map.Entry<byte[], byte[]> entry : map.entrySet()) { System.out.println("key: " + new String(entry.getKey()) + " | value: " + new String(entry.getValue())); }}输出结果如下
world
key: 23 | value: what
一个自然而然能想到的问题就是上面的两种方式有什么区别？
opsForXXX 的底层，就是通过调用execute方式来做的，其主要就是封装了一些使用姿势，定义了序列化，使用起来更加的简单和便捷；这种方式下，带来的小号就是每次都需要新建一个DefaultXXXOperations对象，多绕了一步，基于此是否会带来额外的性能和内存开销呢？没测过，但个人感觉量小的情况下，应该没什么明显的影响；而qps很高的情况下，这方便的优化能带来的帮助，估计也不太大
study-demo/spring-redis
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对武林网的支持。