前言
为了保证应用的高可用和高并发性，一般都会部署多个节点；对于定时任务，如果每个节点都执行自己的定时任务，一方面耗费了系统资源，
另一方面有些任务多次执行，可能引发应用逻辑问题，所以需要一个分布式的调度系统，来协调每个节点执行定时任务。
Spring整合Quartz
Quartz是一个成熟的任务调度系统，Spring对Quartz做了兼容，方便开发，下面看看具体如何整合：
1.Maven依赖文件
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>4.3.5.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>4.3.5.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-tx</artifactId> <version>4.3.5.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifactId> <version>4.3.5.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.29</version> </dependency> </dependencies>
主要就是Spring相关库、quartz库以及mysql驱动库，注：分布式调度需要用到数据库，这里选用mysql；
2.配置job
提供了两种方式来配置job，分别是：MethodInvokingJobDetailFactoryBean和JobDetailFactoryBean
2.1MethodInvokingJobDetailFactoryBean
要调用特定bean的一个方法的时候使用，具体配置如下：
<bean id="firstTask"> <property name="targetObject" ref="firstService" /> <property name="targetMethod" value="service" /> </bea>
2.2JobDetailFactoryBean
这种方式更加灵活，可以设置传递参数，具体如下：
<bean id="firstTask"> <property name="jobClass" value="zh.maven.SQuartz.task.FirstTask" /> <property name="jobDataMap"> <map> <entry key="firstService" value-ref="firstService" /> </map> </property></bean>
jobClass定义的任务类，继承QuartzJobBean，实现executeInternal方法；jobDataMap用来给job传递数据
3.配置调度使用的触发器
同样提供了两种触发器类型：SimpleTriggerFactoryBean和CronTriggerFactoryBean
重点看CronTriggerFactoryBean，这种类型更加灵活，具体如下：
<bean id="firstCronTrigger"> <property name="jobDetail" ref="firstTask" /> <property name="cronExpression" value="0/5 * * ? * *" /> </bean>
jobDetail指定的就是在步骤2中配置的job，cronExpression配置了每5秒执行一次job；
4.配置Quartz调度器的SchedulerFactoryBean
同样提供了两种方式：内存RAMJobStore和数据库方式
4.1内存RAMJobStore
job的相关信息存储在内存里，每个节点存储各自的，互相隔离，配置如下：
<bean> <property name="triggers"> <list> <ref bean="firstCronTrigger" /> </list> </property> </bean>
4.2数据库方式
job的相关信息存储在数据库中，所有节点共用数据库，每个节点通过数据库来通信，保证一个job同一时间只会在一个节点上执行，并且
如果某个节点挂掉，job会被分配到其他节点执行，具体配置如下：
<bean id="dataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/quartz" /> <property name="user" value="root" /> <property name="password" value="root" /> </bean> <bean> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties" /> <property name="triggers"> <list> <ref bean="firstCronTrigger" /> </list> </property> </bean>
dataSource用来配置数据源，数据表相关信息，可以到官网下载gz包，sql文件在路径：docs/dbTables下，里面提供了主流数据库的sql文件；
configLocation配置的quartz.properties文件在quartz.jar的org.quartz包下，里面提供了一些默认的数据，比如org.quartz.jobStore.class
org.quartz.jobStore.class: org.quartz.simpl.RAMJobStore
这里需要将quartz.properties拷贝出来做一些修改，具体修改如下：
org.quartz.scheduler.instanceId: AUTOorg.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTXorg.quartz.jobStore.isClustered: trueorg.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval: 1000
5.相关类
public class FirstTask extends QuartzJobBean { private FirstService firstService; @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { firstService.service(); } public void setFirstService(FirstService firstService) { this.firstService = firstService; }}FirstTask继承QuartzJobBean，实现executeInternal方法，调用FirstService
public class FirstService implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; public void service() { System.out.println(new SimpleDateFormat("YYYYMMdd HH:mm:ss").format(new Date()) + "---start FirstService"); try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(new SimpleDateFormat("YYYYMMdd HH:mm:ss").format(new Date()) + "---end FirstService"); }}FirstService需要提供序列化接口，因为需要保存在数据库中；
public class App { public static void main(String[] args) { AbstractApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("quartz.xml"); }}主类用来加载quartz配置文件；
测试分布式调度
1.同时启动App两次，观察日志：
20180405 14:48:10---start FirstService
20180405 14:48:12---end FirstService
20180405 14:48:15---start FirstService
20180405 14:48:17---end FirstService
其中A1有日志输出，A2没有；当停掉A1以后，A2有日志输出；
2.添加新的job分别新建：SecondTask和SecondService，同时添加相关配置文件，启动App两次，观察日志：
A1日志如下：
20180405 15:03:15---start FirstService
20180405 15:03:15---start SecondService
20180405 15:03:17---end FirstService
20180405 15:03:17---end SecondService
20180405 15:03:20---start FirstService
20180405 15:03:22---end FirstService
20180405 15:03:25---start FirstService
20180405 15:03:27---end FirstService
A2日志如下：
20180405 15:03:20---start SecondService
20180405 15:03:22---end SecondService
20180405 15:03:25---start SecondService
20180405 15:03:27---end SecondService
可以发现A1和A2都有执行任务，但是同一任务同一时间只会在一个节点执行，并且只有在执行结束后才有可能分配到其他节点；
3.如果间隔时间小于任务执行时间，比如这里改成sleep(6000)
A1日志如下：
20180405 15:14:40---start FirstService
20180405 15:14:45---start FirstService
20180405 15:14:46---end FirstService
20180405 15:14:50---start FirstService
20180405 15:14:50---start SecondService
20180405 15:14:51---end FirstService
A2日志如下：
20180405 15:14:40---start SecondService
20180405 15:14:45---start SecondService
20180405 15:14:46---end SecondService
20180405 15:14:51---end SecondService
间隔时间是5秒，而任务执行需要6秒，观察日志可以发现，任务还没有结束，新的任务已经开始，这种情况可能引发应用的逻辑问题，其实就是任务能不能支持串行的问题；
4.@DisallowConcurrentExecution注解保证任务的串行
在FirstTask和SecondTask上分别添加@DisallowConcurrentExecution注解，日志结果如下：
A1日志如下：
20180405 15:32:45---start FirstService
20180405 15:32:51---end FirstService
20180405 15:32:51---start FirstService
20180405 15:32:51---start SecondService
20180405 15:32:57---end FirstService
20180405 15:32:57---end SecondService
20180405 15:32:57---start FirstService
20180405 15:32:57---start SecondService
A2日志如下：
20180405 15:32:45---start SecondService
20180405 15:32:51---end SecondService
观察日志可以发现，任务只有在end以后，才会开始新的任务，实现了任务的串行化；
总结
本文旨在对Spring+Quartz分布式调度有一个直观的了解，通过实际的使用来解决问题，当然可能还有很多疑问比如它是如何调度的，数据库如果挂了会怎么样等等，还需要做更加深入的了解。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林网。