最近对devOps这个话题有点兴趣，所以研究了一下monitor相关的开源项目，翻到medium上的一篇文章,而且实际项目中也曾看到devOps组的同事搭过类似的监控，就想过把瘾，了解一下监控可视化。
被监控服务配置
本地正好有spring-boot的项目，并且也依赖了jolokia（主要就是为了把JMX的mbean通过HTTP暴露出去）
项目配置也少不了
endpoints: enabled: true jmx: enabled: true jolokia: enabled: truemanagement: security: enabled: false
访问一下URL看看是不是ok
http://localhost:8080/jolokia/read/org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint/Data
搭建监控系统
如果能看到数据，说明server端配置没问题了，下面我们怎么搭建Telegraf + InfluxDB + Grafana呢，这个三个组件是这么配合的，Telegraf实际就是收集信息的，比如每隔10s访问一次上面那个URL得到metrics，收集到的数据存到InfluxDB，然后Grafana做数据可视化。
但是如果纯手动安装实在太麻烦，求助万能的github，找到一个非常棒的项目(https://github.com/samuelebistoletti/docker-statsd-influxdb-grafana), 直接fork然后修改一些配置就可以为自己的项目服务了。如果你不了解相关配置可以先直接run起来，然后通过ssh进去一探究竟。
ssh root@localhost -p 22022
配置方面，主要是要修改Telegraf的，因为它是对接不同项目的，你需要收集什么样的信息，比如cpu，disk，net等等都要在Telegraf里配。简单起见，我只设置了三个输入。
# /etc/telegraf/telegraf.conf[[inputs.jolokia]] context = "/jolokia"[[inputs.jolokia.servers]] name = "springbootapp" host = "{app ip address}" port = "8080"[[inputs.jolokia.metrics]] name = "metrics" mbean = "org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint" attribute = "Data"[[inputs.jolokia.metrics]] name = "tomcat_max_threads" mbean = "Tomcat:name=/"http-nio-8080/",type=ThreadPool" attribute = "maxThreads"[[inputs.jolokia.metrics]] name = "tomcat_current_threads_busy" mbean = "Tomcat:name=/"http-nio-8080/",type=ThreadPool" attribute = "currentThreadsBusy"其实就是spring-boot标准的metrics以及tomcat的Threads。
完成之后重启服务/etc/init.d/telegraf restart
查看监控数据
我们访问InfluxDB看看有数据了没有http://localhost:3004/，切换数据库到Telegraf。输入以下命令试试吧
SHOW MEASUREMENTSSELECT * FROM jolokiaSELECT * FROM cpuSELECT * FROM memSELECT * FROM diskio
比如输入SELECT * FROM jolokia就能看到spring-boot暴露了哪些数据，从time列也可以看出Telegraf是每隔10s收集一次，太频繁了对server也是压力。
上面基本涵盖了cpu，内存和存储的一些metrics。
其实也可以配置网络相关的，感兴趣的可以看官方的telegraf.conf，里面有配置[[inputs.net]]的例子。
数据可视化
数据有了，下一步就是可视化。
按照Github上面说的进入http://localhost:3003/，
Using the wizard click on Add data sourceChoose a name for the source and flag it as DefaultChoose InfluxDB as typeChoose direct as accessFill remaining fields as follows and click on Add without altering other fieldsUrl: http://localhost:8086Database: telegrafUser: telegrafPassword: telegraf
添加好InfluxDB后，新建一个Dashboard，然后快速的ADD几个Graph来。
为了演示，我添加了三个，分别使用下面三组查询语句来渲染出三张图表
SELECT MEAN(usage_system) + MEAN(usage_user) AS cpu_total FROM cpu WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval)SELECT mean("total") as "total" FROM "mem" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)SELECT mean("used") as "used" FROM "mem" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)SELECT mean("metrics_heap.used") as "heap_usage" FROM "jolokia" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)第一张是CPU占用率；第二张是内存占用情况，绿线是Total，黄线是Used；第三张是jolokia提供的jvm heap的使用，可以到看到GC的情况。
刚才还配置了Tomcat的收集，想看Tomcat的Thread情况也是妥妥的。
SELECT mean("tomcat_max_threads") FROM "jolokia" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)SELECT mean("tomcat_current_threads_busy") FROM "jolokia" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)小结
以上所述是小编给大家介绍的Spring boot监控，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对武林网网站的支持！