如果希望很方便针对API进行测试，并且方便的集成到CI中验证每次的提交，那么spring boot自带的IT绝对是不二选择。
迅速编写一个测试Case
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)@ActiveProfiles({Profiles.ENV_IT})public class DemoIntegrationTest{ @Autowired private FooService fooService; @Test public void test(){ System.out.println("tested"); }}其中 SpringBootTest 定义了跑IT时的一些配置，上述代码是用了随机端口，当然也可以预定义端口，像这样
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.DEFINED_PORT, properties = {"server.port=9990"})ActiveProfiles 强制使用了IT的Profile，从最佳实践上来说IT Profile所配置的数据库或者其他资源组件的地址，应该是与开发或者Staging环境隔离的。因为当一个IT跑完之后很多情况下我们需要清除测试数据。
你能够发现这样的Case可以使用 Autowired 注入任何想要的Service。这是因为spring将整个上下文都加载了起来，与实际运行的环境是一样的，包含了数据库，缓存等等组件。如果觉得测试时不需要全部的资源，那么在profile删除对应的配置就可以了。这就是一个完整的运行环境，唯一的区别是当用例跑完会自动shutdown。
测试一个Rest API
强烈推荐一个库，加入到gradle中
testCompile 'io.rest-assured:rest-assured:3.0.3'
支持JsonPath，十分好用，具体文档戳 这里
@Sql(scripts = "/testdata/users.sql")@Testpublic void test001Login() { String username = "[email protected]"; String password = "demo"; JwtAuthenticationRequest request = new JwtAuthenticationRequest(username, password); Response response = given().contentType(ContentType.JSON).body(request) .when().post("/auth/login").then() .statusCode(HttpStatus.OK.value()) .extract() .response(); assertThat(response.path("token"), is(IsNull.notNullValue())); assertThat(response.path("expiration"), is(IsNull.notNullValue()));}@Sql 用于在测试前执行sql插入测试数据。注意 given().body() 中传入的是一个java对象 JwtAuthenticationRequest ，因为rest-assured会自动帮你用 jackson 将对象序列化成json字符串。当然也可以将转换好的json放到body，效果是一样的。
返回结果被一个Response接住，之后就可以用JsonPath获取其中数据进行验证。当然还有一种更直观的办法，可以通过 response.asString() 获取完整的response，再反序列化成java对象进行验证。
至此，最基本的IT就完成了。 在Jenkins增加一个step gradle test 就可以实现每次提交代码都进行一次测试。
一些复杂的情况
数据混杂
这是最容易发生，一个项目有很多dev，每个dev都会写自己的IT case，那么如果数据之间产生了影响怎么办。很容易理解，比如一个测试批量写的场景，最后验证方式是看写的数据量是不是10w行。那么另外一个dev写了其他的case恰好也新增了一条数据到这张表，结果变成了10w+1行，那么批量写的case就跑不过了。
为了杜绝这种情况，我们采用每次跑完一个测试Class就将数据清空。既然是基于类的操作，可以写一个基类解决。
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)@ActiveProfiles({Profiles.ENV_IT})public abstract class BaseIntegrationTest { private static JdbcTemplate jdbcTemplate; @Autowired public void setDataSource(DataSource dataSource) { jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); } @Value("${local.server.port}") protected int port; @Before public void setupEnv() { RestAssured.port = port; RestAssured.basePath = "/api"; RestAssured.baseURI = "http://localhost"; RestAssured.config = RestAssured.config().httpClient(HttpClientConfig.httpClientConfig().httpMultipartMode(HttpMultipartMode.BROWSER_COMPATIBLE)); } public void tearDownEnv() { given().contentType(ContentType.JSON) .when().post("/auth/logout"); } @AfterClass public static void cleanDB() throws SQLException { Resource resource = new ClassPathResource("/testdata/CleanDB.sql"); Connection connection = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection(); ScriptUtils.executeSqlScript(connection, resource); connection.close(); }}@AfterClass 中使用了jdbcTemplate执行了一个CleanDB.sql，通过这种方式清除所有测试数据。
@Value("${local.server.port}") 也要提一下，因为端口是随机的，那么Rest-Assured不知道请求要发到losthost的哪个端口上，这里使用 @Value 获取当前的端口号并设置到 RestAssured.port 就解决了这个问题。
共有数据怎么处理
跑一次完整的IT，可能需要经历数十个Class，数百个method，那么如果一些数据是所有case都需要的，只有在所有case都跑完才需要清除怎么办？换句话说，这种数据清理不是基于 类 的，而是基于一次 运行 。比如初始用户数据，城市库等等
我们耍了个小聪明，借助了 flyway
@Configuration@ConditionalOnClass({DataSource.class})public class UpgradeAutoConfiguration { public static final String FLYWAY = "flyway"; @Bean(name = FLYWAY) @Profile({ENV_IT}) public UpgradeService cleanAndUpgradeService(DataSource dataSource) { UpgradeService upgradeService = new FlywayUpgradeService(dataSource); try { upgradeService.cleanAndUpgrade(); } catch (Exception ex) { LOGGER.error("Flyway failed!", ex); } return upgradeService; }}可以看到当Profile是IT的情况下， flyway 会drop掉所有表并重新依次执行每次的upgrade脚本，由此创建完整的数据表，当然都是空的。在项目的test路径下，增加一个版本极大的sql，这样就可以让 flyway 在最后插入共用的测试数据，例如 src/test/resources/db/migration/V999.0.1__Insert_Users.sql ，完美的解决各种数据问题。
小结
用Spring boot内置的测试服务可以很快速的验证API，我现在都不用把服务启动再通过人工页面点击来测试自己的API，直接与前端同事沟通好Request的格式，写个Case就可以验证。
当然这种方式也有一个不足就是不方便对系统进行压力测试，之前在公司的API测试用例都是Jmeter写的，做性能测试的时候会方便很多。