最近在做SaaS应用，数据库采用了单实例多schema的架构（详见参考资料1），每个租户有一个独立的schema，同时整个数据源有一个共享的schema，因此需要解决动态增删、切换数据源的问题。
在网上搜了很多文章后，很多都是讲主从数据源配置，或都是在应用启动前已经确定好数据源配置的，甚少讲在不停机的情况如何动态加载数据源，所以写下这篇文章，以供参考。
使用到的技术
思路
当一个请求进来的时候，判断当前用户所属租户，并根据租户信息切换至相应数据源，然后进行后续的业务操作。
代码实现
TenantConfigEntity（租户信息）@EqualsAndHashCode(callSuper = false)@Data@FieldDefaults(level = AccessLevel.PRIVATE)public class TenantConfigEntity { /** * 租户id **/ Integer tenantId; /** * 租户名称 **/ String tenantName; /** * 租户名称key **/ String tenantKey; /** * 数据库url **/ String dbUrl; /** * 数据库用户名 **/ String dbUser; /** * 数据库密码 **/ String dbPassword; /** * 数据库public_key **/ String dbPublicKey;}DataSourceUtil（辅助工具类，非必要）public class DataSourceUtil { private static final String DATA_SOURCE_BEAN_KEY_SUFFIX = "_data_source"; private static final String JDBC_URL_ARGS = "?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useOldAliasMetadataBehavior=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull"; private static final String CONNECTION_PROPERTIES = "config.decrypt=true;config.decrypt.key="; /** * 拼接数据源的spring bean key */ public static String getDataSourceBeanKey(String tenantKey) { if (!StringUtils.hasText(tenantKey)) { return null; } return tenantKey + DATA_SOURCE_BEAN_KEY_SUFFIX; } /** * 拼接完整的JDBC URL */ public static String getJDBCUrl(String baseUrl) { if (!StringUtils.hasText(baseUrl)) { return null; } return baseUrl + JDBC_URL_ARGS; } /** * 拼接完整的Druid连接属性 */ public static String getConnectionProperties(String publicKey) { if (!StringUtils.hasText(publicKey)) { return null; } return CONNECTION_PROPERTIES + publicKey; }}DataSourceContextHolder
使用 ThreadLocal 保存当前线程的数据源key name，并实现set、get、clear方法；
public class DataSourceContextHolder { private static final ThreadLocal<String> dataSourceKey = new InheritableThreadLocal<>(); public static void setDataSourceKey(String tenantKey) { dataSourceKey.set(tenantKey); } public static String getDataSourceKey() { return dataSourceKey.get(); } public static void clearDataSourceKey() { dataSourceKey.remove(); }}DynamicDataSource（重点）
继承 AbstractRoutingDataSource （建议阅读其源码，了解动态切换数据源的过程），实现动态选择数据源；
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Autowired private ApplicationContext applicationContext; @Lazy @Autowired private DynamicDataSourceSummoner summoner; @Lazy @Autowired private TenantConfigDAO tenantConfigDAO; @Override protected String determineCurrentLookupKey() { String tenantKey = DataSourceContextHolder.getDataSourceKey(); return DataSourceUtil.getDataSourceBeanKey(tenantKey); } @Override protected DataSource determineTargetDataSource() { String tenantKey = DataSourceContextHolder.getDataSourceKey(); String beanKey = DataSourceUtil.getDataSourceBeanKey(tenantKey); if (!StringUtils.hasText(tenantKey) || applicationContext.containsBean(beanKey)) { return super.determineTargetDataSource(); } if (tenantConfigDAO.exist(tenantKey)) { summoner.registerDynamicDataSources(); } return super.determineTargetDataSource(); }}DynamicDataSourceSummoner（重点中的重点）
从数据库加载数据源信息，并动态组装和注册spring bean，
@Slf4j@Componentpublic class DynamicDataSourceSummoner implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> { // 跟spring-data-source.xml的默认数据源id保持一致 private static final String DEFAULT_DATA_SOURCE_BEAN_KEY = "defaultDataSource"; @Autowired private ConfigurableApplicationContext applicationContext; @Autowired private DynamicDataSource dynamicDataSource; @Autowired private TenantConfigDAO tenantConfigDAO; private static boolean loaded = false; /** * Spring加载完成后执行 */ @Override public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) { // 防止重复执行 if (!loaded) { loaded = true; try { registerDynamicDataSources(); } catch (Exception e) { log.error("数据源初始化失败, Exception:", e); } } } /** * 从数据库读取租户的DB配置,并动态注入Spring容器 */ public void registerDynamicDataSources() { // 获取所有租户的DB配置 List<TenantConfigEntity> tenantConfigEntities = tenantConfigDAO.listAll(); if (CollectionUtils.isEmpty(tenantConfigEntities)) { throw new IllegalStateException("应用程序初始化失败,请先配置数据源"); } // 把数据源bean注册到容器中 addDataSourceBeans(tenantConfigEntities); } /** * 根据DataSource创建bean并注册到容器中 */ private void addDataSourceBeans(List<TenantConfigEntity> tenantConfigEntities) { Map<Object, Object> targetDataSources = Maps.newLinkedHashMap(); DefaultListableBeanFactory beanFactory = (DefaultListableBeanFactory) applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory(); for (TenantConfigEntity entity : tenantConfigEntities) { String beanKey = DataSourceUtil.getDataSourceBeanKey(entity.getTenantKey()); // 如果该数据源已经在spring里面注册过,则不重新注册 if (applicationContext.containsBean(beanKey)) { DruidDataSource existsDataSource = applicationContext.getBean(beanKey, DruidDataSource.class); if (isSameDataSource(existsDataSource, entity)) { continue; } } // 组装bean AbstractBeanDefinition beanDefinition = getBeanDefinition(entity, beanKey); // 注册bean beanFactory.registerBeanDefinition(beanKey, beanDefinition); // 放入map中，注意一定是刚才创建bean对象 targetDataSources.put(beanKey, applicationContext.getBean(beanKey)); } // 将创建的map对象set到 targetDataSources； dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources); // 必须执行此操作，才会重新初始化AbstractRoutingDataSource 中的 resolvedDataSources，也只有这样，动态切换才会起效 dynamicDataSource.afterPropertiesSet(); } /** * 组装数据源spring bean */ private AbstractBeanDefinition getBeanDefinition(TenantConfigEntity entity, String beanKey) { BeanDefinitionBuilder builder = BeanDefinitionBuilder.genericBeanDefinition(DruidDataSource.class); builder.getBeanDefinition().setAttribute("id", beanKey); // 其他配置继承defaultDataSource builder.setParentName(DEFAULT_DATA_SOURCE_BEAN_KEY); builder.setInitMethodName("init"); builder.setDestroyMethodName("close"); builder.addPropertyValue("name", beanKey); builder.addPropertyValue("url", DataSourceUtil.getJDBCUrl(entity.getDbUrl())); builder.addPropertyValue("username", entity.getDbUser()); builder.addPropertyValue("password", entity.getDbPassword()); builder.addPropertyValue("connectionProperties", DataSourceUtil.getConnectionProperties(entity.getDbPublicKey())); return builder.getBeanDefinition(); } /** * 判断Spring容器里面的DataSource与数据库的DataSource信息是否一致 * 备注:这里没有判断public_key,因为另外三个信息基本可以确定唯一了 */ private boolean isSameDataSource(DruidDataSource existsDataSource, TenantConfigEntity entity) { boolean sameUrl = Objects.equals(existsDataSource.getUrl(), DataSourceUtil.getJDBCUrl(entity.getDbUrl())); if (!sameUrl) { return false; } boolean sameUser = Objects.equals(existsDataSource.getUsername(), entity.getDbUser()); if (!sameUser) { return false; } try { String decryptPassword = ConfigTools.decrypt(entity.getDbPublicKey(), entity.getDbPassword()); return Objects.equals(existsDataSource.getPassword(), decryptPassword); } catch (Exception e) { log.error("数据源密码校验失败,Exception:{}", e); return false; } }}spring-data-source.xml
<!-- 引入jdbc配置文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:data.properties" ignore-unresolvable="true"/> <!-- 公共(默认)数据源 --> <bean id="defaultDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="url" value="${ds.jdbcUrl}" /> <property name="username" value="${ds.user}" /> <property name="password" value="${ds.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="5" /> <property name="minIdle" value="2" /> <property name="maxActive" value="10" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间，单位是毫秒 --> <property name="maxWait" value="1000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="5000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="240000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 1" /> <!--单位：秒，检测连接是否有效的超时时间--> <property name="validationQueryTimeout" value="60" /> <!--建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效--> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!--申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。--> <property name="testOnBorrow" value="true" /> <!--归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。--> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!--Config Filter--> <property name="filters" value="config" /> <property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true;config.decrypt.key=${ds.publickey}" /> </bean> <!-- 事务管理器 --> <bean id="txManager"> <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"/> </bean> <!--多数据源--> <bean id="multipleDataSource"> <property name="defaultTargetDataSource" ref="defaultDataSource"/> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="defaultDataSource" value-ref="defaultDataSource"/> </map> </property> </bean> <!-- 注解事务管理器 --> <!--这里的order值必须大于DynamicDataSourceAspectAdvice的order值--> <tx:annotation-driven transaction-manager="txManager" order="2"/> <!-- 创建SqlSessionFactory，同时指定数据源 --> <bean id="mainSqlSessionFactory"> <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"/> </bean> <!-- DAO接口所在包名，Spring会自动查找其下的DAO --> <bean id="mainSqlMapper"> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="mainSqlSessionFactory"/> <property name="basePackage" value="a.b.c.*.dao"/> </bean> <bean id="defaultSqlSessionFactory"> <property name="dataSource" ref="defaultDataSource"/> </bean> <bean id="defaultSqlMapper"> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="defaultSqlSessionFactory"/> <property name="basePackage" value="a.b.c.base.dal.dao"/> </bean> <!-- 其他配置省略 -->DynamicDataSourceAspectAdvice
利用AOP自动切换数据源，仅供参考；
@Slf4j@Aspect@Component@Order(1) // 请注意：这里order一定要小于tx:annotation-driven的order，即先执行DynamicDataSourceAspectAdvice切面，再执行事务切面，才能获取到最终的数据源@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)public class DynamicDataSourceAspectAdvice { @Around("execution(* a.b.c.*.controller.*.*(..))") public Object doAround(ProceedingJoinPoint jp) throws Throwable { ServletRequestAttributes sra = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); HttpServletRequest request = sra.getRequest(); HttpServletResponse response = sra.getResponse(); String tenantKey = request.getHeader("tenant"); // 前端必须传入tenant header, 否则返回400 if (!StringUtils.hasText(tenantKey)) { WebUtils.toHttp(response).sendError(HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST); return null; } log.info("当前租户key:{}", tenantKey); DataSourceContextHolder.setDataSourceKey(tenantKey); Object result = jp.proceed(); DataSourceContextHolder.clearDataSourceKey(); return result; }}总结
以上所述是小编给大家介绍的Spring动态注册多数据源的实现方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对武林网网站的支持！