算法思想：依次按个位、十位...来排序，每一个pos都有分配过程和收集过程，array[i][0]记录第i行数据的个数。
package sorting;/** * 基数排序 * 平均O(d(n+r)),最好O(d(n+r)),最坏O(d(n+r));空间复杂度O(n+r);稳定;较复杂 * d为位数,r为分配后链表的个数 * @author zeng * */public class RadixSort {//pos=1表示个位，pos=2表示十位public static int getNumInPos(int num, int pos) {int tmp = 1;for (int i = 0; i < pos - 1; i++) {tmp *= 10;}return (num / tmp) % 10;}//求得最大位数dpublic static int getMaxWeishu(int[] a) {int max = a[0];for (int i = 0; i < a.length; i++) {if (a[i] > max) max = a[i];}int tmp = 1, d = 1;while (true) {tmp *= 10;if (max / tmp != 0) {d++;} else break;}return d;}public static void radixSort(int[] a, int d) {int[][] array = new int[10][a.length + 1];for (int i = 0; i < 10; i++) {array[i][0] = 0;// array[i][0]记录第i行数据的个数}for (int pos = 1; pos <= d; pos++) {for (int i = 0; i < a.length; i++) {// 分配过程int row = getNumInPos(a[i], pos);int col = ++array[row][0];array[row][col] = a[i];}for (int row = 0, i = 0; row < 10; row++) {// 收集过程for (int col = 1; col <= array[row][0]; col++) {a[i++] = array[row][col];}array[row][0] = 0;// 复位，下一个pos时还需使用}}}public static void main(String[] args) {int[] a = { 49, 38, 65, 197, 76, 213, 27, 50 };radixSort(a, getMaxWeishu(a));for (int i : a) System.out.print(i + " ");}}关注一下运行结果：
总结
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