浅谈SpringCache与redis集成实现缓存解决方案

缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域，有很多知名的框架，如EhCache 、Guava、HazelCast等。Redis作为key-value型数据库，由于他的这一特性，Redis也成为一种流行的数据缓存工具。

在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。

例如：我们要把一个查询函数加入缓存功能，大致需要三步。

一、在函数执行前，我们需要先检查缓存中是否存在数据，如果存在则返回缓存数据

二、如果不存在，就需要在数据库的数据查询出来。

三、最后把数据存放在缓存中，当下次调用此函数时，就可以直接使用缓存数据，减轻了数据库压力。

那么实现上面的三步需要多少代码呢？下面是一个示例：

上图中的红色部分都是模板代码，真正与这个函数有关的代码却只占了1/5，对于所有需要实现缓存功能的函数，都需要加上臃肿的模板代码。可谓是一种极不优雅的解决方案。

那么如何让臃肿的代码重回清新的当初呢？

AOP不就是专门解决这种模板式代码的最佳方案吗，幸运的是我们不需要再自己实现切面了，SpringCache已经为我们提供好了切面，我们只需要进行简单的配置，就可以重回当初了，像下面这样：

只需要加一个注解就可以了，对于原来的代码连改都不需要改，是不是已经跃跃欲试了？

对于配置SpringCache只需要三步：

第一步：加入相关依赖：

<dependency>   <groupId>redis.clients</groupId>   <artifactId>jedis</artifactId> 　　<version>2.9.0</version> </dependency> <dependency>   <groupId>org.springframework.data</groupId>   <artifactId>spring-data-redis</artifactId>   <version>1.6.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency>　　<groupId>org.apache.commons</groupId>　　<artifactId>commons-lang3</artifactId> 　　<version>3.3.2</version></dependency>

第二步：配置SpringCache，Redis连接等信息

applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"    xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"    xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"   xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans               http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd               http://www.springframework.org/schema/context               http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd               http://www.springframework.org/schema/mvc               http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd             http://www.springframework.org/schema/cache              http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">  　　<!-- 配置文件加载 -->　　<context:property-placeholder location="classpath:*.properties"/><cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>  <!-- redis连接池 -->  <bean id="poolConfig">    <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />       <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />   </bean>  <!-- 连接工厂 -->  <bean id="JedisConnectionFactory"      p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>  <!-- redis模板 -->  <bean id="redisTemplate">       <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />    </bean>     <bean id="cacheManager">       <property name="caches">        <set>          <!-- 这里可以配置多个redis -->         <bean>             <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />             <property name="name" value="content"/>             <!-- name对应的名称要在类或方法的注解中使用 -->         </bean>       </set>       </property>     </bean>  </beans>

redis.properties文件：

# Redis settings # server IP redis.host=192.168.100.55 # server port redis.port=6379 # server pass redis.pass=# use dbIndex redis.database=0 #max idel instance of jedisredis.maxIdle=300 #if wait too long ,throw JedisConnectionExceptionredis.maxWait=3000 #if true,it will validate before borrow jedis instance,what you get instance is all usefullredis.testOnBorrow=true 

第三步，编写Cache接口实现类

Spring对于缓存只是提供了抽象的接口，并且通过接口来调用功能，没有具体的实现类，所以需要我们自己实现具体的操作。

在上面配置中可知，每个实现类都会注入一个redisTemplate实例，我们就可以通过redisTemplate来操作redis

package com.cky.rest.utils;import java.io.Serializable;import org.apache.commons.lang3.SerializationUtils;import org.springframework.cache.Cache;import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;public class RedisCache implements Cache {  private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;  private String name;  @Override  public void clear() {    System.out.println("-------存清理------");    redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {      @Override      public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {        connection.flushDb();        return "ok";      }    });  }  @Override  public void evict(Object key) {    System.out.println("-------存除------");    final String keyf=key.toString();    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {      @Override      public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {        return connection.del(keyf.getBytes());      }          });  }  @Override  public ValueWrapper get(Object key) {    System.out.println("------缓存获取-------"+key.toString());    final String keyf = key.toString();    Object object = null;    object = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {      @Override      public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {        byte[] key = keyf.getBytes();        byte[] value = connection.get(key);        if (value == null) {          System.out.println("------缓存不存在-------");          return null;        }        return SerializationUtils.deserialize(value);      }    });    ValueWrapper obj=(object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null);    System.out.println("------获取到内容-------"+obj);    return obj;  }  @Override  public void put(Object key, Object value) {    System.out.println("-------加入缓存------");    System.out.println("key----:"+key);    System.out.println("key----:"+value);    final String keyString = key.toString();    final Object valuef = value;    final long liveTime = 86400;    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {      @Override      public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {        byte[] keyb = keyString.getBytes();        byte[] valueb = SerializationUtils.serialize((Serializable) valuef);        connection.set(keyb, valueb);        if (liveTime > 0) {          connection.expire(keyb, liveTime);        }        return 1L;      }    });  }    @Override  public <T> T get(Object arg0, Class<T> arg1) {    // TODO Auto-generated method stub    return null;  }    @Override  public String getName() {    return this.name;  }  @Override  public Object getNativeCache() {    return this.redisTemplate;  }    @Override  public ValueWrapper putIfAbsent(Object arg0, Object arg1) {    // TODO Auto-generated method stub    return null;  }  public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {    return redisTemplate;  }  public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {    this.redisTemplate = redisTemplate;  }  public void setName(String name) {    this.name = name;  }}

在配置过程中曾经出现过两次错误：

1.Xxxx.ClassNotFoundException 最后发现是jar下载不完整，把maven本地仓库的对应jar包文件夹删除完从新下载就好了

2.Xxxx.MethodNotFoundException 这种情况是版本不对，换成第一步中的版本就可以了

SpringCache中常见注解的使用：

@Cacheable注解

最常用的注解，会把被注解方法的返回值缓存。工作原理是：首先在缓存中查找，如果没有执行方法并缓存结果，然后返回数据。此注解的缓存名必须指定，和cacheManager中的caches中的某一个Cache的name值相对应。可以使用value或cacheNames指定。

如果没有指定key属性，spring会使用默认的主键生成器产生主键。也可以自定义主键，在key中可以使用SpEL表达式。如下：

 @Cacheable(cacheNames=”content”,key=”#user.userId”)　　Public User getUser(User user){    xxxxx  } 

可以使用condition属性，来给缓存添加条件，如下：

@Cacheable(cacheNames=”content”,key=”#user.userId”,condition=”#user.age<40”)Public User getUser(User user){xxxxx}

@CachePut注解

先执行方法，然后将返回值放回缓存。可以用作缓存的更新。

@CacheEvict注解

该注解负责从缓存中显式移除数据，通常缓存数据都有有效期，当过期时数据也会被移除。

此注解多了两个属性：

allEntries是否移除所有缓存条目。

beforeInvocation：在方法调用前还是调用后完成移除操作。true/false

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林网。