本文研究的主要是Java编程通过匹配合并数据（数据预处理）的相关内容，具体如下。
数据描述
以下程序是对如下格式的数据进行合并处理。
这个表的每一行表示用户id及用户的特征。其中，一个用户只有一个特征向量，即第一列不会重复。
这张表的第一列，表示用户的id，第二列表示用户所看的电影，第三列表示用户对电影的打分（1-13分），第四列表示用户对电影的打分，但分值范围是1-5分。
问题描述
在做数据预处理时，如何将第二张表添加上用户特征呢？其实，方法很简单，将第二张表的用户id与第一张表的用户id进行匹配就行。合并结果如下图所示。
数据处理程序
package deal;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.math.BigDecimal;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;/* * author:合肥工业大学 管院学院 钱洋 * email：[email protected]*/public class GetPUser {public static List<String> readDocs(String docsPath,String code) throws IOException{BufferedReader reader = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream( new File(docsPath)),code));String s=null;List<String> userproductscore=new ArrayList<String>();while ((s=reader.readLine())!=null) {userproductscore.add(s);}reader.close();return userproductscore;}public static HashMap<String, String> MAPread(String docsPath1,String code1) throws IOException{BufferedReader reader1 = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream( new File(docsPath1)),code1));String s1=null;HashMap<String,String> userfeaturemap=new HashMap<String,String>();while ((s1=reader1.readLine())!=null) {String arr[]=s1.split("/t");String feature="";for (int i = 1; i < arr.length; i++) {BigDecimal db = new BigDecimal(arr[i]);String ii = db.toPlainString();feature+=ii+" ";}userfeaturemap.put(s1.split("/t")[0], feature);}reader1.close();return userfeaturemap;}public static List<String> match(List<String> userproductscore,HashMap<String, String> userfeaturemap) throws IOException{List<String> userscoreandfeature=new ArrayList<>();for (int i = 0; i < userproductscore.size(); i++) {//获取用户idString user_id=userproductscore.get(i).split("/t")[0];//获取用户特征String userfeature = userfeaturemap.get(user_id);userscoreandfeature.add(userproductscore.get(i)+"/t"+userfeature);System.out.println(userproductscore.get(i)+"/t"+userfeature);}return userscoreandfeature;}public static void main(String[] args) throws IOException {//读取两个文本List<String> userproductscore=readDocs("data/train/ydata-ymovies-user-movie-ratings-train-v1_0.txt","gbk");HashMap<String, String> userfeaturemap=MAPread("data/fileofuser/yahoo.txt","utf-8");//匹配结果match(userproductscore,userfeaturemap);}}
总结
以上就是本文关于Java编程通过匹配合并数据实例解析（数据预处理）的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！