Gson解析空字符串发生异常的处理方法

前言

在实际开发项目中，服务器经常会用空字符串 “” 作为返回结果表示空值 ，但这在Gson当中就会遇到问题，如果这项数据的类型不是字符串，Gson解析就会报错

Json异常情况

先来看一个后台返回的json

正常情况下json:

{ "code":0, "msg":"ok", "data":{  "id":5638,  "newsId":5638 }}

data部分对应的实体类:

public class JsonBean { private int id; private int newsId; public int getId() {  return id; } public void setId(int id) {  this.id = id; } public int getNewsId() {  return newsId; } public void setNewsId(int newsId) {  this.newsId = newsId; }}

异常情况json(后台数据库newsId字段未查询到对应数据):

{ "code":0, "msg":"ok", "data":{  "id":5638,  "newsId":"" }}

这样Gson在解析时就会抛出解析错误的异常,app崩溃,原因是无法将""转化为int

json异常的处理

我们期望在后台返回的json异常时,也能解析成功,空值对应的转换为默认值,如:newsId=0;

这里排除掉后台开发人员输出时给你做矫正,还是得靠自己啊---

我们写一个针对int值的类型转换器,需要实现Gson的JsonSerializer<T>接口和 JsonDeserializer<T>,即序列化和反序列化接口

public class IntegerDefault0Adapter implements JsonSerializer<Integer>, JsonDeserializer<Integer> { @Override public Integer deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context)   throws JsonParseException {  try {   if (json.getAsString().equals("") || json.getAsString().equals("null")) {//定义为int类型,如果后台返回""或者null,则返回0    return 0;   }  } catch (Exception ignore) {  }  try {   return json.getAsInt();  } catch (NumberFormatException e) {   throw new JsonSyntaxException(e);  } } @Override public JsonElement serialize(Integer src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {  return new JsonPrimitive(src); }}

同理Long及Double类型

double=>

public class DoubleDefault0Adapter implements JsonSerializer<Double>, JsonDeserializer<Double> { @Override public Double deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException {  try {   if (json.getAsString().equals("") || json.getAsString().equals("null")) {//定义为double类型,如果后台返回""或者null,则返回0.00    return 0.00;  }   } catch (Exception ignore) {  }  try {   return json.getAsDouble();  } catch (NumberFormatException e) {   throw new JsonSyntaxException(e);  } } @Override public JsonElement serialize(Double src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {  return new JsonPrimitive(src); }}

long=>

public class LongDefault0Adapter implements JsonSerializer<Long>, JsonDeserializer<Long> { @Override public Long deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context)  throws JsonParseException {  try {   if (json.getAsString().equals("") || json.getAsString().equals("null")) {//定义为long类型,如果后台返回""或者null,则返回0     return 0l;    }   } catch (Exception ignore) {  }  try {   return json.getAsLong();  } catch (NumberFormatException e) {   throw new JsonSyntaxException(e);  } } @Override public JsonElement serialize(Long src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {  return new JsonPrimitive(src); }}

所以使用是这样的:

return new Retrofit.Builder()  .client(okHttpClient)//设置网络访问框架  .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(buildGson()))//添加json转换框架  .addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())//让Retrofit支持RxJava  .baseUrl(baseUrl)  .build();/** * 增加后台返回""和"null"的处理 * 1.int=>0 * 2.double=>0.00 * 3.long=>0L * * @return */public static Gson buildGson() { if (gson == null) {  gson = new GsonBuilder()    .registerTypeAdapter(Integer.class, new IntegerDefault0Adapter())    .registerTypeAdapter(int.class, new IntegerDefault0Adapter())    .registerTypeAdapter(Double.class, new DoubleDefault0Adapter())    .registerTypeAdapter(double.class, new DoubleDefault0Adapter())    .registerTypeAdapter(Long.class, new LongDefault0Adapter())    .registerTypeAdapter(long.class, new LongDefault0Adapter())    .create(); } return gson;}

再也不会因为后台json字段为空的情况崩溃了

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能有所帮助，如果有疑问大家可以留言交流。