亚马逊的AGI团队近日发布了BASE TTS，这是一个拥有980亿参数的文本转语音模型，使用了10万小时的录音数据进行训练，是目前规模最大的同类模型。该模型的发布标志着文本转语音技术取得了显着进展，其庞大的参数量和海量的训练数据，有望显着提升语音合成的自然度和拟人度，为用户带来更优质的语音体验。 团队目标是将此模型应用于学习型应用，从而进一步提升文本转语音应用中的人类声音质量。
亚马逊AGI团队发布了有史以来最大的文本转语音模型BASE TTS，拥有980亿参数并使用10万小时的录音数据进行训练。团队计划将此模型用于学习应用，以提升文本转语音应用的人类声音质量。
BASE TTS模型的发布展现了亚马逊在人工智能领域的雄厚实力和对未来语音技术的远见，预示着更自然、更逼真的人工语音即将到来，为各种应用场景带来更丰富的可能性。 未来，我们可以期待BASE TTS在更多领域发挥作用，为用户提供更便捷、更优质的服务。