越来越多的美国财富500强公司在其财务报告中提及生成式人工智能，然而，这其中却隐藏着风险与机遇的双面性。一项最新分析显示，虽然提及生成式AI的企业数量大幅增加，但大部分公司关注的焦点并非其积极的应用前景，而是潜在的风险和挑战。这引发了人们对企业如何看待和应用这项新兴技术的思考，以及如何平衡创新与风险的关注。
最近的一项分析显示，越来越多的美国财富500强公司在财务报告中提到了生成性人工智能（AI），不过提到的内容并不全是积极向上的。
根据 Arize 的研究，自2022年以来，这类提及的数量增加了250%，约有22% 的公司在报告中提到生成性 AI 或大型语言模型。但让人担忧的是，近70% 的公司提到的都是与风险相关的内容，包括竞争地位和安全性风险，以及信息错误传播的可能性。
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在财务报告中，公司被要求披露已知或潜在的风险，这也就解释了为何如此多的生成性 AI 提及并不是在赞美其带来的好处。实际上，有高达56% 的公司明确将 AI 视为潜在风险，较2022年增长了474%。相对而言，只有31% 的公司在报告中提到生成性 AI 的积极影响，这可能让一些企业错失向投资者推销 AI 采用的机会。
例如，标准普尔全球在2023年12月31日的10-K 文件中提到，生成性人工智能的普及可能会显著增加人们对公开信息的访问，从而影响到他们产品和服务的需求。摩托罗拉的报告也提到，随着公司逐步将 AI 融入产品中，可能会因为社会和伦理问题受到声誉损害。摩托罗拉强调，即使他们有 AI 治理项目和技术监督委员会，仍然可能因为技术应用的不一致而受到竞争损害或负面宣传。
尽管如此，分析中也有一些积极的例子，比如 Quest Diagnostics 在财务文件中提到，2023年他们启动了一项生成性 AI 计划，目标是改善软件工程、客户服务、索赔分析等多个领域。Quest 表示，未来他们希望能在确保安全和负责的前提下，通过生成性 AI 实现创新和业务增长。
划重点:
约22% 的财富500强公司提到生成性 AI，但70% 都是在讲风险。
⚠️ 超过一半的公司将 AI 视为潜在风险，只有31% 提到其益处。
Quest Diagnostics 是个例外，他们正在利用生成性 AI 推动创新和成长。
总而言之，生成式AI在企业应用中机遇与挑战并存。企业需要谨慎评估风险，并制定相应的应对策略，才能充分发挥AI的潜力，实现可持续发展。 积极拥抱AI的同时，更需重视其潜在风险，才能在技术浪潮中稳步前行。