artificial self AMLD 2020
1.0.0
该存储库包含用于应用机器学习日工作坊的所有资源。
在此研讨会中，参与者的任务是下载自己的聊天日志，并构建一个聊天机器人，该聊天机器人会生成类似于其写作的文本。作为使用聊天日志的替代方法，我们在此存储库中提供了许多其他对话（和非转换数据集）数据集。
在研讨会期间随时加入我们的吉特：
在这里找到车间幻灯片。
研讨会分为三个任务。您可以在本地运行每个任务（通过克隆此存储库）或运行COLAB笔记本（请参见下面的链接）。如果您在本地运行，请确保您可以访问GPU（S），并且正在运行Python 3.6+（还要确保您有足够的存储空间）。不同的子文件夹中提供了更详细的说明。
各种数据集上的微调GPT-2（包括推文，诗歌，编程代码，国际象棋，音乐等！）。感谢@Manueth编译数据集！
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我们使用相同的样式转移方法来训练我们的聊天日志中的对话模型。您可以使用chandistics解析自己的聊天日志，也可以使用一些提供的资源。感谢@masterscrat编译对话数据集！
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我们通过引入多任务学习，改进数据预处理并添加令牌类型来扩展任务2中的方法。
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