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Pycayennelpp

Cayenne低功率有效载荷（Cayennelpp）解码器和用Python编写的编码器。

Pycayennelpp提供了一个简洁的接口，具有适当的编码和解码功能，可为Cayennelpp格式提供支持，从而支持许多传感器类型。该项目的目的是整体高码质量和良好的测试覆盖范围。

有关格式和C ++的参考实现的更多信息，请参见MyDevicesiot/Cayennelpp。

该项目正在积极发展。发行版将在制作一定数量的新功能和修复程序后立即出版。

支持的数据类型

下表列出了使用LPP代码（等于IPSO代码-3200）的当前支持的数据类型，数据大小为字节，尺寸，签名和数据解决方案。

类型名称	LPP	尺寸	暗淡	签名	解决
数字输入	0	1	1	错误的	1
数字输出	1	1	1	错误的	1
模拟输入	2	2	1	真的	0.01
模拟输出	3	2	1	真的	0.01
通用传感器	100	4	1	错误的	1
照明	101	2	1	错误的	1勒克斯
在场	102	1	1	错误的	1
温度	103	2	1	真的	0.1°C
湿度	104	1	1	错误的	0.5％
加速度计	113	6	3	真的	0.001 g
晴雨表	115	2	1	错误的	0.1 HPA
电压	116	2	1	错误的	0.01 v
当前的	117	2	1	错误的	0.001 a
频率	118	4	1	错误的	1 Hz
百分比	120	1	1	错误的	1％
高度	121	2	1	真的	1 m
加载	122	3	1	真的	0.001公斤
专注	125	2	1	错误的	1
力量	128	2	1	错误的	1
距离	130	4	1	错误的	0.001公里
活力	131	4	1	错误的	0.001 kJ
方向	132	2	1	错误的	1°
时间	133	4	1	错误的	1 s
陀螺仪	134	6	3	真的	0.01°/s
颜色	135	3	3	错误的	1 RGB
地点	136	9	3	真的	0.00001 lat
					0.00001 LON
					0.01 Alt
转变	142	1	1	错误的	1开/关

入门

Pycayennelpp没有任何外部依赖项，只使用python 3的内置功能和类型。它与所有最新且正式支持的Python版本3.6及更高版本兼容，尽管甚至Python 3.4都可以。

由于Pycayennelpp 1.2.0 Micropython得到了正式支持，并在micropython-pycayennelpp下作为单独的包装出版。

Python 3先决条件

Pycayennelpp软件包可通过PIP通过pip获得。要安装它运行：

pip3 install pycayennelpp

Micropython先决条件

使用MicropyThons upip模块Pycayennelpp可以如下安装Micropython中：

 import upip
upip . install ( "micropython-pycayennelpp" )

或与外壳一起运行：

micropython -m upip install micropython-pycayennelpp

用法示例

以下显示了如何在您自己的应用程序中利用Pycayennelpp来编码和从Cayennelpp进行编码和解码数据。假设您已经安装了如上图所示的Pycayennelpp软件包，则代码片段与标准Python 3和Micropython一起使用。

编码

 from cayennelpp import LppFrame


# create empty frame
frame = LppFrame ()
# add some sensor data
frame . add_temperature ( 0 , - 1.2 )
frame . add_humidity ( 6 , 34.5 )
# get byte buffer in CayenneLPP format
buffer = bytes ( frame )

注意： Micropython不支持使用内部方法LppFrame.__bytes__(self) （尚未） bytes(frame) 。因此，您需要使用LppFrame.to_bytes(self) 。

解码

 from cayennelpp import LppFrame


# byte buffer in CayenneLPP format with 1 data item
# i.e. on channel 1, with a temperature of 25.5C
buffer = bytearray ([ 0x01 , 0x67 , 0x00 , 0xff ])
# create frame from bytes
frame = LppFrame (). from_bytes ( buffer )
# print the frame and its data
print ( frame )

JSON编码

LPPUTIL类提供了适用于Pycayennelpp类型的JSON编码的助手功能，即LppFrame，Lppdata和LppType。

 import json

from cayennelpp import LppFrame , LppUtil

# create empty frame
frame = LppFrame ()
# add some sensor data
frame . add_temperature ( 0 , - 1.2 )
frame . add_humidity ( 6 , 34.5 )
# json encoding
print ( json . dumps ( frame , default = LppUtil . json_encode , indent = 2 ))

有两个包装器函数可以将LPP类型明确编码为数字或字符串， LppUtil.json_encode默认值（请参见上文）：

 # type as number
print ( json . dumps ( frame , default = LppUtil . json_encode_type_int , indent = 2 ))
# type as string
print ( json . dumps ( frame , default = LppUtil . json_encode_type_str , indent = 2 ))