missing_mga

使用新方法扩展熊猫数据框

介绍

该软件包通过使用新方法来扩展熊猫数据框，以与缺少值一起使用。新方法生活在扩展类别缺失的类中，被称为缺失。这种方法允许以更直观的方式处理缺失值。

该课程提供了多种处理数据框中缺失值的方法。这是每种方法的简要说明：

1. number_missing ：返回数据框中缺少值的总数。
2. number_missing_by_column ：返回每列缺少值的数量。
3. number_complete ：返回数据帧中完整（无填充）值的总数。
4. number_complete_by_column ：返回每列的完整值的数量。
5. 使用每列的平均值在数据框中的缺失值中输入一个值。
6. 使用每列的中位数在数据框中丢失的值中输入一个值。
7. 使用每列的模式在数据框中的缺失值中输入一个值。
8. 使用k-nearest邻居算法在数据帧缺失值中输入一个值。
9. sissove_value_heatmap生成一个热图，显示数据框中缺失值的分布。
10. drop_missing_rows（thresh = 0.5）删除包含超过指定百分比的缺失值的行。
11. drop_missing_columns（thresh = 0.5）删除包含在指定百分比上方的缺失值的列。
12. sissove_variable_summary ：生成一个摘要表，显示每个变量的丢失值的计数和百分比（列）。
13. Missing_case_summary ：生成一个摘要表，显示每种情况（行）缺失值的计数和百分比。
14. 丢失的_variable_table ：生成一个表显示跨变量丢失值的分布。
15. 丢失的_case_table ：生成一个表，显示跨情况下缺失值的分布。
16. 缺少_variable_span ：在指定的跨度上分析变量中的丢失值，并返回数据框架，汇总丢失和完整值的百分比。
17. 缺少_variable_run ：在指定变量中标识缺失和完整值的运行，并返回数据框架汇总其长度。
18. sort_variables_by_missingness ：根据每个列中缺少值的数量对数据框列进行分类。
19. create_shadow_matrix ：创建一个带有指定字符串的缺少值的阴影矩阵。
20. bind_shadow_matrix ：绑定原始数据框，其阴影矩阵指示缺失值。
21. 缺少_SCAN_COUNT ：数据框中指定值的计数，并返回每个变量的计数。
22. MISSIST_VARIABE_PLOT ：绘制一个水平条形图，显示每个变量的缺失值数量。
23. 缺少_case_plot ：绘制一个直方图，显示了跨情况下缺失值的分布。
24. MISSIST_VARIABE_SPAN_PLOT ：绘制一个堆叠的条形图，显示了指定变量的重复跨度缺失和完整值的百分比。
25. 缺少_UPSETPLOT ：生成一个沮丧的图，以可视化变量跨变量的缺失值的组合。

这些方法提供了用于分析和可视化数据帧中缺失值的全面工具。它们可用于洞悉缺失价值的模式和分布，并为数据清洁和归纳策略提供信息。

安装

要安装软件包，您可以使用PIP：

pip install missing-mga

用法

要使用软件包，您需要从pandas_missing模块中导入缺失的类别：

 import missing_mga as missing

然后，您可以创建一个数据框架并使用缺少的方法访问缺失的值处理方法：

 import pandas as pd

# Create a DataFrame
data = {
    'A' : [ 1 , 2 , None , 4 , 5 ],
    'B' : [ None , 2 , 3 , 4 , 5 ],
    'C' : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ],
    'D' : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ],    
}

df = pd . DataFrame ( data )

# Use the missing method to access the missing value handling methods
df . missing . number_missing ()

这将返回数据框中缺少值的总数。

贡献

如果您有任何建议，错误报告或功能请求，请在GitHub存储库上打开问题。我们欢迎社区的捐款，并始终对拉力请求表示赞赏。

执照

此软件包已根据MIT许可获得许可。请参阅许可证

致谢

该软件包的灵感来自R中的Naniar软件包，该软件包提供了类似的功能，可用于与数据帧中缺少值的缺少值一起工作。我们要感谢Naniar的作者的工作，并为数据科学界提供了宝贵的资源。

参考

• Naniar：缺少数据的数据结构，摘要和可视化
• 处理熊猫中缺少的数据
• 在熊猫中使用丢失的数据

指标

您可以在以下链接中找到此软件包的指标：指标

接触

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