pypapago
1.0.0
该项目不再由作者维护。没有提供额外的支持。
如果您仍然对Papago的翻译服务感兴趣,请按照以下方向遵循:
https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-overview.md
帕帕戈翻译服务的非官方Python包装器。
pip install -U pypapago from pypapago import Translator
translator = Translator ()
result = translator . translate ( 'I am GROOT' )
print ( result ) # 나는 그루트다 from pypapago import Translator
translator = Translator ()
result = translator . translate (
'카카오는 파파고를 좋아해' ,
source = 'ko' ,
target = 'en' ,
)
print ( result ) # Kakao likes papago. | 代码 | desc |
|---|---|
| ko | 韩国人 |
| en | 英语 |
| JA | 日本人 |
| ZH-CN | 中国人 |
| ZH-TW | 中国传统 |
| es | 西班牙语 |
| fr | 法语 |
| vi | 越南人 |
| Th | 泰国 |
| ID | 印度尼西亚 |
并行散装翻译和多处理。
from pypapago import Translator
translator = Translator ()
result = translator . bulk_translate ([ 'apple' , 'banana' ])
print ( result ) # ['사과', '바나나']您还可以设置手动跑步的工人。
(工人越多地使您的代码更快,但需要更多的系统资源。)
默认为CPU核心(HyperThreading = X2)
from pypapago import Translator
translator = Translator ()
result = translator . bulk_translate (
[ 'apple' , 'banana' ],
workers = 2
)
print ( result ) # ['사과', '바나나']如果您需要Papago API的原始结果,则可以将verbose设置为True 。
from pypapago import Translator
translator = Translator ()
result = translator . translate ( 'I am GROOT' , verbose = True )
print ( result ) # RAW JSON Result
#{'delay': 400,
# 'delaySmt': 400,
# 'dict': {'items': [{'entry': '<b>I</b>',
# ...
# 'translatedText': '나는 그루트다'}
#}细节结果可能会改变。