ewtpy

ewtpy- python中的经验小波变换

信号与EWT的自适应分解（Gilles，2013）方法

来自原始MATLAB工具箱的Python翻译。

EWTPY在n尺度上执行1D信号的经验小波变换。主要功能是ewt1d：

EWT，MFB，边界= ewt1d（f，n = 5，log = 0，dettect =“ locmax”，完成= 0，reg ='平均''，lengthfilter = 10，sigmafilter = 5）
其他功能包括：
ewt_boundaries_detect
ewt_boundaries_completion
ewt_meyer_filterbank
ewt_beta
ewt_meyer_wavelet
localmax
localmaxmin

尚未实现J.Gilles MATLAB工具箱的某些功能，例如2D输入的EWT，预处理，自适应/Scalespace Borgaries_detect。

示例文件夹包含测试信号和脚本

安装

1. 从https://github.com/vrcarva/ewtpy下载项目，然后从项目文件夹中运行“ python setup.py install”

或者

2. PIP安装ewtpy

引用和接触

纸张可在https://doi.org/10.1016/j.bspc.2020.102073上找到。

如果您发现此软件包有用，我们请您在工作中引用它。
ViníciusR。Carvalho，MárcioFDMoraes，AntônioP。Braga，Eduardo Mam Mendes，评估了EEG信号癫痫发作和分类，生物医学信号处理和控制，评估五种不同的适应性分解方法https://doi.org/10.1016/j.bspc.2020.102073。

如果您开发了新的funcionality或修复了代码中的任何内容，只需向我提供相应的文件，以及我应该在此读取文件中包含哪些信用。

任何疑问，评论，建议和/或更正，请与[email protected]联系

@author：ViníciusRezendecarvalho
ProgramadePósGraduaçãoemEngenhariaElétrica-ppgee UFMG
联邦米纳斯Gerais大学 - 巴西Belo Horizo​​nte
núcleodeneurociências -nnc

示例脚本

 #%% Example script
import numpy as np
import matplotlib . pyplot as plt
import ewtpy

T = 1000
t = np . arange ( 1 , T + 1 ) / T
f = np . cos ( 2 * np . pi * 0.8 * t ) + 2 * np . cos ( 2 * np . pi * 10 * t ) + 0.8 * np . cos ( 2 * np . pi * 100 * t )
ewt ,  mfb , boundaries = ewtpy . EWT1D ( f , N = 3 )
plt . plot ( f )
plt . plot ( ewt )