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omoide cache

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OMOIDE高速缓存 - 简单的内存中缓存解决方案

缓存不再需要难。只有几行代码， Omoide Cache将立即将您的Python服务提升到一个新的水平！

发布的图书馆：PYPI

源代码：github

教程№1 ：我的博客或媒介

描述

这是一个坚固的，高度可调且易于整合的内存中缓存解决方案，用纯Python编写，没有依赖性。

它被设计为方法级缓存，使用方法调用参数作为缓存键并存储其返回值。

可自定义以适合您的特定用例，提供各种有效期和刷新选项。

非常用户友好，非常易于与简单的装饰器集成（IE注释，对于来自Java的人），无需在您的代码中添加复杂的逻辑，只需在服务中的任何方法中使用@omoide_cache()即可。它将通过默认设置自动为您的方法生成缓存。您可以通过Dechator参数进一步调整这些设置。

什么时候使用？

您对数据源进行了沉重的呼叫，在该数据源中，数据的读取方式比更新的方式更频繁。
您具有CPU密集的计算逻辑，需要几秒钟才能完成，但是可以使用相同的输入参数调用CAN。

什么时候不使用？

关于不经常使用相同参数调用的方法（例如图像处理 /具有图像输入的OCR / ML模型）
关于每次称为新值的方法，即使使用相同的参数也是如此。
当您期望参数对象或返回的对象会吸收大量内存时。如果您不正确设置到期模式，缓存将迅速吞噬您的RAM。
在课外声明的功能是不行的。

公平的警告 - 该项目处于其生命周期的最早阶段，将来会有很多改进和错误修复。非常欢迎所有建议和错误报告！

安装

正常安装

pip install omoide-cache

开发安装

git clone https://github.com/jpleorx/omoide-cache.git
cd omoide-cache
pip install --editable .

例子

1-基本用法示例

 import time
from omoide_cache import omoide_cache


# A class where cache was added to a simulated long running method
class ExampleService :
    @ omoide_cache ()
    def time_consuming_method ( self , x : int ) -> int :
        time . sleep ( 2.0 )
        return x * x


service = ExampleService ()

# The first call will execute real logic and store the result in cache
service . time_consuming_method ( 1 )

# The second call will get results from cache
service . time_consuming_method ( 1 )

2-尺寸限制的示例

在这里，我们添加一个缓存，该缓存将丢弃最低频繁访问的项目，当时缓存变得太大。

 import time
from omoide_cache import omoide_cache , ExpireMode


class ExampleService :
    @ omoide_cache ( max_allowed_size = 10 , size_expire_mode = ExpireMode . ACCESS_COUNT_BASED )
    def time_consuming_method ( self , x : int ) -> int :
        time . sleep ( 2.0 )
        return x * x

3-定时到期的例子

在这里，缓存将自动删除2分钟前最后一次访问的项目。

 import time
from omoide_cache import omoide_cache


class ExampleService :
    @ omoide_cache ( expire_by_access_duration_s = 120 )
    def time_consuming_method ( self , x : int ) -> int :
        time . sleep ( 2.0 )
        return x * x

另外，我们可以删除2分钟前计算的项目。

 import time
from omoide_cache import omoide_cache


class ExampleService :
    @ omoide_cache ( expire_by_computed_duration_s = 120 )
    def time_consuming_method ( self , x : int ) -> int :
        time . sleep ( 2.0 )
        return x * x

4-异步刷新的示例

在这里，缓存将异步刷新2分钟前计算的项目。尝试刷新每10秒钟一次。

 import time
from omoide_cache import omoide_cache , RefreshMode


class ExampleService :
    @ omoide_cache ( refresh_duration_s = 120 , refresh_period_s = 10 , refresh_mode = RefreshMode . INDEPENDENT )
    def time_consuming_method ( self , x : int ) -> int :
        time . sleep ( 2.0 )
        return x * x